【摘 要】
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细颗粒物(PM2.5)会对人的健康产生负面影响，在研究中越来越受到重视。以往研究表明绿地对PM2.5浓度存在影响，但这种影响与PM2.5浓度的空间分布是否存在关联尚不明确。并且此类研究大多关注的是绿地内部PM2.5浓度的变化情况，对绿地溢出效应的研究涉及较少。利用2018年合肥市主城区的遥感影像和PM2.5栅格数据，通过PM2.5浓度空间分布自相关分析将城市划分为HH（High-High）效应区、
【基金项目】
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安徽省自然科学基金项目（KJ2019A0698）； 安徽建筑大学引进人才（博士）科研启动项目（2020QDZ26）；
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细颗粒物(PM2.5)会对人的健康产生负面影响，在研究中越来越受到重视。以往研究表明绿地对PM2.5浓度存在影响，但这种影响与PM2.5浓度的空间分布是否存在关联尚不明确。并且此类研究大多关注的是绿地内部PM2.5浓度的变化情况，对绿地溢出效应的研究涉及较少。利用2018年合肥市主城区的遥感影像和PM2.5栅格数据，通过PM2.5浓度空间分布自相关分析将城市划分为HH（High-High）效应区、LL（Low-Low）效应区和无明显效应区3个区域。根据绿地解译和筛选得到研究绿地，通过ArcGIS软件对PM2.5栅格数据进行空间统计，并利用SPSS软件进行相关分析和回归分析，结果表明：不同区域绿地的溢出效应对PM2.5浓度的影响不同，在HH效应区内随距离增加PM2.5平均浓度减小，在LL效应区内随距离增加PM2.5平均浓度增加；不同区域绿地指标对PM2.5浓度变化的影响效应不同，在LL效应区NDVIg对PM2.5浓度变化影响最大，在HH效应区和无明显效应区Sg对PM2.5浓度变化影响最大。
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