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当前，为抢抓产业技术变革的新机遇，国家发布一系列政策措施，从“中国制造2025”到“十四五”规划纲要，以“数字新基建”为引领，加快推进新一代信息技术与制造业融合发展，提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平，推动产业基础高级化、产业链现代化，以实现制造业高质量发展。
受中央、地方政策影响迭加企业发展内生需求，作为两化深度融合成果的数字化车间、智能工厂、工业互联网平台等在纺织行业蓬勃发展。据中国纺织工业联合会和国家工业信息安全发展研究中心联合发布的《纺织行业两化融合发展数据地图2020》显示，纺织服装行业在智能装备与工业网络、工业软件与系统、综合集成应用、新模式新业态等两化融合关键表征指标方面呈现明显的跃升趋势。
纺企数字化转型尚存诸多问题
尽管纺织行业在产业数字化方面取得了长足进步，但从行业实践来看，企业数字化转型尚存在很多问题，主要表现在：
一是企业对数字化转型的认知不足，将智能制造与自动化等同。认为通过数字化向智能制造转型就是淘汰落后设备，采用先进设备、减少用工人数，实现自动化生产。导致企业将主要精力放在提高单体设备的自动化率上，忽略了对信息技术的投入。
二是企業对数字化转型的需求不清，缺乏整体性的战略规划。企业有数字化转型的热情、愿景，但缺乏统一明确的战略和阶段目标，无法结合企业当前的数字化水平客观判断与目标之间的差距，没有统一客观的评价体系，从而导致对企业数字化的具体需求不慎明晰，更多将希望寄托于技术服务商，导致在系统开发、实施过程中合同纠纷频发。
三是企业对数字化转型的路径不明，片面追求尖端技术。智能制造的核心逻辑是数据驱动，但企业在数字化转型中更多侧重当前系统的功能应用，盲目追求所谓的尖端技术，很少根据自身的实际情况和目标站在数据驱动角度对不同技术路径、不同系统的互联互通和未来发展中的兼容性和复用性进行综合考虑，致使企业内部多种技术并存、信息孤岛林立，影响数字化转型的效果。
四是数字化专业人才缺乏，影响企业数字化转型的效用。企业数字化转型成败的关键是人。纺织服装产业作为传统制造业，普遍面临数字化专业人才缺乏、水平不高等问题，导致企业在数字化转型上具有畏难情绪，影响企业数字化转型的应用效果。
五是标准缺失，成为制约企业数字化转型的瓶颈。设备、软件、平台缺乏统一的接口协议、行业数据分类分级、智能制造方面也缺乏相应的行业标准，加之不同企业的自动化程度和技术路线大相径庭，数据分布较为分散，使得标准的制定变得困难，都成为制约企业数字化转型的瓶颈。
公共服务平台将在数字化转型中发挥关键作用
受限于资源、公信力等诸多因素的影响，单一企业无法靠自身力量来解决上述制约企业数字化转型的问题。亟需建立数字化转型行业公共服务平台，整合国内外资源，建立统一标准，实现不同设备、系统、平台之间的互联互通，推动企业数字化转型从当前的自动化阶段向数字化、智能化方向纵深推进。行业公共服务平台将在以下几个方面发挥关键作用：
一是提升纺织行业数字化转型诊断咨询服务能力。
通过制定行业数字化转型相关标准、规范，研究建立细化、可测量的纺织行业数字化转型评估体系，建设平台化的“数字化转型诊断咨询工具”，建立包含战略、规划、路径、方法等在内的理论体系；同时，通过标准的宣贯、企业数字化人才培训工程等，解决企业数字化转型中的人才瓶颈。帮助企业完成数字化转型的现状诊断、需求分析、流程梳理、整体框架设计、实施方案制定和服务商选择等过程。
借助公共服务平台，营建数字化转型的良好社会环境。通过标杆企业打造，优秀解决方案应用试点示范，建立优秀解决方案目录，举办系列行业数字化转型推广活动、大赛，组织企业考察交流，建立数字化转型体验展示馆等，形成多层次、多时点、多区域的数字化解决方案综合推广体系。
通过上述措施，让企业在数字化转型中“有据可依、有法可循、有案可考、有标可评”，降低企业数字化转型的风险与成本，实现企业从被动转型到主动转型，从单点企业到上下游联动的共振，从而加快行业数字化转型的进程。
二是有效汇聚解决方案资源，解决供需不对称问题。
纺织服装行业产业链长、专业性强、个体差异大。这一特点决定了存在数量众多、分散于各个产业链环节的数字化转型解决方案服务商。这些服务商大多小而散，导致供需信息不通畅，缺乏精准对接；此外，企业内部生产工艺流程长，需求各异，往往涉及多个服务商，由于不同服务商之间缺乏统一的程序接口规范，导致企业内外系统之间的集成难度大、成本高、迭代升级和维护难，加之服务商良莠不齐，加大了企业数字转型中的分险。
通过公共服务平台建立方案评审机制，制定解决方案入围标准，对服务商解决方案的专业性、质量可靠性、可持续发展能力等的资质审核，形成产业链各个环节优秀解决方案的汇聚、展示和精准推荐，解决企业数字化转型中供需不对称问题，减少企业的选择性成本和分险。同时，发挥第三方服务平台的公信力，建立规则，引导工业互联网平台企业、专业服务商开放开发工具、知识组件、算法组件，形成第三方可以引用的工具集，构建开放共享、资源富集、创新活跃的数字化转型解决方案生态体系，提升公共服务平台的服务能力。
三是推动行业相关标准和关键共性技术的研究与开发。
公共服务平台通过规范接口协议，制定智能制造相关行业标准，从技术层面实现不同解决方案服务商系统、不同工业互联网平台之间的互联互通，消除“数据孤岛”；推动纺织机械、设备厂商开放接口协议，实现多类工业设备接入；推动行业平台共性能力开发，对行业数字化转型中的涉及到的工业知识、工艺流程、机理模型等关键共性技术进行梳理、研究和联合攻关，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、工具化、复用化；建立数据中台，实现对多源数据的汇聚、管理、处理、分析，形成算法库、模型库、知识库等微服务，为工业互联网平台、解决方案服务商、企业进行赋能。 结合国家《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）标准和《工业数据分类分级指南（试行）》，根据行业实际情况，开展纺织服装行业的数据分类分级工作，规范行业术语和编码，对数据分类梳理和标识，形成符合行业特点的工业数据分类清单，提升企业的数据管理能力。在此基础上，研究建立服务交易和数据共享交换机制，促进工业数据的使用、流动与共享，释放数据潜在价值。
四是促进形成跨纺织产业链的数字化转型整体解决方案。
纺织服装行业产业链长、空间分散，中小企业众多，区域发展不平衡，导致供应链的整体效率很难发挥；而与之对应的是大众消费水平的不断提升以及追求个性化、时尚化，对供应链快速反应能力的需求愈发迫切。紡织服装行业供需两端不平衡的矛盾迫切需要通过数字化转型，实现跨企业、跨产业、跨区域的打通，解决产业链的协同问题，提升产业链的整体效率和质量。
但现有的数字化转型解决方案，都散布于产业链的不同环节，或企业内部某一具体的业务场景，不同系统之间互不相通，不仅企业内部系统之间集成困难，而且企业外部上下游供应链之间亦无法实现互联互通，跨产业链的协同更是举步维艰，形成了一个个“信息孤岛”，严重影响了企业数字化转型的效用和行业数字化转型升级的进程。因此，建立一个具备行业公信力的第三方公共服务平台，以需求为导向，促成解决方案服务商、设备厂商、制造企业、品牌企业、流通企业等产业链各个环节利益相关方形成合作共赢的生态体系；实现跨企业、跨产业、跨区域的全链打通，形成跨产业链的数字化转型整体解决方案，实现纺织服装行业全要素、全产业链、全价值链的全面连接，促进制造资源、全域数据等集成共享，有利于大幅提高资源优化配置效率和产业链协同能力。
五是利于行业经济运行的实时掌握，为政策制定提供科学依据。
现阶段，政府经济运行数据主要来源于统计部门的月度直报，辅之以抽样和重点调查以及行政记录等，统计对象主要是规模以上企业，不仅在时间上具有一定的滞后性，在范围上也有一定的缺失，尤其对于纺织服装行业而言，中小企业众多，影响尤为明显，难以实现宏观经济分析的实时性和全面性，导致部分经济决策滞后于市场的变化，且容易出现偏差。
公共服务平台通过汇聚行业内的工业互联网平台和数字化转型解决方案服务商，实现互联互通，可以实时汇聚来自于生产经营一线的基础共性数据，为行业经济分析的时效性和精准性提供了数据和方法。如织机运行数据可以实时反映织机的在产状况，除了实现供需产能智能匹配，提高空闲产能利用率之外，也能结合单台织机产量、运行时间等数据，通过建模，可以测算行业布匹的产能和在产产量。通过对企业生产销售数据的挖掘分析，可以实时掌握市场的供需水平和原材料价格波动情况，开发相关指数，为企业投资、生产经营等提供参考等。因此，公共服务平台在解决企业数字化转型中的问题、促进行业数字化转型进程的同时，一定程度上解决了现有统计制度上的低频率、滞后性、局限性问题，对现有统计制度是一种有效的补充，有助于政府相关部门对纺织服装行业经济运行情况的实时掌握。
综上所述，企业数字化转型是一个系统工程，涉及人才、标准、技术、装备等多种因素，一方面需要企业自身提高对数字化转型的认识，另一方面需要更多优秀解决方案服务商的参与和发挥行业公共服务平台关键支撑作用，三者形成合力，才能形成企业数字化转型的磅礴力量。
受中央、地方政策影响迭加企业发展内生需求，作为两化深度融合成果的数字化车间、智能工厂、工业互联网平台等在纺织行业蓬勃发展。据中国纺织工业联合会和国家工业信息安全发展研究中心联合发布的《纺织行业两化融合发展数据地图2020》显示，纺织服装行业在智能装备与工业网络、工业软件与系统、综合集成应用、新模式新业态等两化融合关键表征指标方面呈现明显的跃升趋势。
纺企数字化转型尚存诸多问题
尽管纺织行业在产业数字化方面取得了长足进步，但从行业实践来看，企业数字化转型尚存在很多问题，主要表现在：
一是企业对数字化转型的认知不足，将智能制造与自动化等同。认为通过数字化向智能制造转型就是淘汰落后设备，采用先进设备、减少用工人数，实现自动化生产。导致企业将主要精力放在提高单体设备的自动化率上，忽略了对信息技术的投入。
二是企業对数字化转型的需求不清，缺乏整体性的战略规划。企业有数字化转型的热情、愿景，但缺乏统一明确的战略和阶段目标，无法结合企业当前的数字化水平客观判断与目标之间的差距，没有统一客观的评价体系，从而导致对企业数字化的具体需求不慎明晰，更多将希望寄托于技术服务商，导致在系统开发、实施过程中合同纠纷频发。
三是企业对数字化转型的路径不明，片面追求尖端技术。智能制造的核心逻辑是数据驱动，但企业在数字化转型中更多侧重当前系统的功能应用，盲目追求所谓的尖端技术，很少根据自身的实际情况和目标站在数据驱动角度对不同技术路径、不同系统的互联互通和未来发展中的兼容性和复用性进行综合考虑，致使企业内部多种技术并存、信息孤岛林立，影响数字化转型的效果。
四是数字化专业人才缺乏，影响企业数字化转型的效用。企业数字化转型成败的关键是人。纺织服装产业作为传统制造业，普遍面临数字化专业人才缺乏、水平不高等问题，导致企业在数字化转型上具有畏难情绪，影响企业数字化转型的应用效果。
五是标准缺失，成为制约企业数字化转型的瓶颈。设备、软件、平台缺乏统一的接口协议、行业数据分类分级、智能制造方面也缺乏相应的行业标准，加之不同企业的自动化程度和技术路线大相径庭，数据分布较为分散，使得标准的制定变得困难，都成为制约企业数字化转型的瓶颈。
公共服务平台将在数字化转型中发挥关键作用
受限于资源、公信力等诸多因素的影响，单一企业无法靠自身力量来解决上述制约企业数字化转型的问题。亟需建立数字化转型行业公共服务平台，整合国内外资源，建立统一标准，实现不同设备、系统、平台之间的互联互通，推动企业数字化转型从当前的自动化阶段向数字化、智能化方向纵深推进。行业公共服务平台将在以下几个方面发挥关键作用：
一是提升纺织行业数字化转型诊断咨询服务能力。
通过制定行业数字化转型相关标准、规范，研究建立细化、可测量的纺织行业数字化转型评估体系，建设平台化的“数字化转型诊断咨询工具”，建立包含战略、规划、路径、方法等在内的理论体系；同时，通过标准的宣贯、企业数字化人才培训工程等，解决企业数字化转型中的人才瓶颈。帮助企业完成数字化转型的现状诊断、需求分析、流程梳理、整体框架设计、实施方案制定和服务商选择等过程。
借助公共服务平台，营建数字化转型的良好社会环境。通过标杆企业打造，优秀解决方案应用试点示范，建立优秀解决方案目录，举办系列行业数字化转型推广活动、大赛，组织企业考察交流，建立数字化转型体验展示馆等，形成多层次、多时点、多区域的数字化解决方案综合推广体系。
通过上述措施，让企业在数字化转型中“有据可依、有法可循、有案可考、有标可评”，降低企业数字化转型的风险与成本，实现企业从被动转型到主动转型，从单点企业到上下游联动的共振，从而加快行业数字化转型的进程。
二是有效汇聚解决方案资源，解决供需不对称问题。
纺织服装行业产业链长、专业性强、个体差异大。这一特点决定了存在数量众多、分散于各个产业链环节的数字化转型解决方案服务商。这些服务商大多小而散，导致供需信息不通畅，缺乏精准对接；此外，企业内部生产工艺流程长，需求各异，往往涉及多个服务商，由于不同服务商之间缺乏统一的程序接口规范，导致企业内外系统之间的集成难度大、成本高、迭代升级和维护难，加之服务商良莠不齐，加大了企业数字转型中的分险。
通过公共服务平台建立方案评审机制，制定解决方案入围标准，对服务商解决方案的专业性、质量可靠性、可持续发展能力等的资质审核，形成产业链各个环节优秀解决方案的汇聚、展示和精准推荐，解决企业数字化转型中供需不对称问题，减少企业的选择性成本和分险。同时，发挥第三方服务平台的公信力，建立规则，引导工业互联网平台企业、专业服务商开放开发工具、知识组件、算法组件，形成第三方可以引用的工具集，构建开放共享、资源富集、创新活跃的数字化转型解决方案生态体系，提升公共服务平台的服务能力。
三是推动行业相关标准和关键共性技术的研究与开发。
公共服务平台通过规范接口协议，制定智能制造相关行业标准，从技术层面实现不同解决方案服务商系统、不同工业互联网平台之间的互联互通，消除“数据孤岛”；推动纺织机械、设备厂商开放接口协议，实现多类工业设备接入；推动行业平台共性能力开发，对行业数字化转型中的涉及到的工业知识、工艺流程、机理模型等关键共性技术进行梳理、研究和联合攻关，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、工具化、复用化；建立数据中台，实现对多源数据的汇聚、管理、处理、分析，形成算法库、模型库、知识库等微服务，为工业互联网平台、解决方案服务商、企业进行赋能。 结合国家《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）标准和《工业数据分类分级指南（试行）》，根据行业实际情况，开展纺织服装行业的数据分类分级工作，规范行业术语和编码，对数据分类梳理和标识，形成符合行业特点的工业数据分类清单，提升企业的数据管理能力。在此基础上，研究建立服务交易和数据共享交换机制，促进工业数据的使用、流动与共享，释放数据潜在价值。
四是促进形成跨纺织产业链的数字化转型整体解决方案。
纺织服装行业产业链长、空间分散，中小企业众多，区域发展不平衡，导致供应链的整体效率很难发挥；而与之对应的是大众消费水平的不断提升以及追求个性化、时尚化，对供应链快速反应能力的需求愈发迫切。紡织服装行业供需两端不平衡的矛盾迫切需要通过数字化转型，实现跨企业、跨产业、跨区域的打通，解决产业链的协同问题，提升产业链的整体效率和质量。
但现有的数字化转型解决方案，都散布于产业链的不同环节，或企业内部某一具体的业务场景，不同系统之间互不相通，不仅企业内部系统之间集成困难，而且企业外部上下游供应链之间亦无法实现互联互通，跨产业链的协同更是举步维艰，形成了一个个“信息孤岛”，严重影响了企业数字化转型的效用和行业数字化转型升级的进程。因此，建立一个具备行业公信力的第三方公共服务平台，以需求为导向，促成解决方案服务商、设备厂商、制造企业、品牌企业、流通企业等产业链各个环节利益相关方形成合作共赢的生态体系；实现跨企业、跨产业、跨区域的全链打通，形成跨产业链的数字化转型整体解决方案，实现纺织服装行业全要素、全产业链、全价值链的全面连接，促进制造资源、全域数据等集成共享，有利于大幅提高资源优化配置效率和产业链协同能力。
五是利于行业经济运行的实时掌握，为政策制定提供科学依据。
现阶段，政府经济运行数据主要来源于统计部门的月度直报，辅之以抽样和重点调查以及行政记录等，统计对象主要是规模以上企业，不仅在时间上具有一定的滞后性，在范围上也有一定的缺失，尤其对于纺织服装行业而言，中小企业众多，影响尤为明显，难以实现宏观经济分析的实时性和全面性，导致部分经济决策滞后于市场的变化，且容易出现偏差。
公共服务平台通过汇聚行业内的工业互联网平台和数字化转型解决方案服务商，实现互联互通，可以实时汇聚来自于生产经营一线的基础共性数据，为行业经济分析的时效性和精准性提供了数据和方法。如织机运行数据可以实时反映织机的在产状况，除了实现供需产能智能匹配，提高空闲产能利用率之外，也能结合单台织机产量、运行时间等数据，通过建模，可以测算行业布匹的产能和在产产量。通过对企业生产销售数据的挖掘分析，可以实时掌握市场的供需水平和原材料价格波动情况，开发相关指数，为企业投资、生产经营等提供参考等。因此，公共服务平台在解决企业数字化转型中的问题、促进行业数字化转型进程的同时，一定程度上解决了现有统计制度上的低频率、滞后性、局限性问题，对现有统计制度是一种有效的补充，有助于政府相关部门对纺织服装行业经济运行情况的实时掌握。
综上所述，企业数字化转型是一个系统工程，涉及人才、标准、技术、装备等多种因素，一方面需要企业自身提高对数字化转型的认识，另一方面需要更多优秀解决方案服务商的参与和发挥行业公共服务平台关键支撑作用，三者形成合力，才能形成企业数字化转型的磅礴力量。