【摘 要】
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[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势,对发现高血压领域的研究热点和前沿,理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库
【机 构】
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武汉大学信息资源研究中心; 武汉大学中国传统文化研究中心; 武汉大学国家文化发展研究院;
【基金项目】
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国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“基于慢病知识管理的智慧养老平台研究”(项目编号:71661167007)、国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目“大数据环境下的知识组织与服务创新”(项目编号:71420107026),国家自然科学基金青年项目“心智空间视角下科学知识生成与演化机理研究”(项目编号:71704138)研究成果之一
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[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势,对发现高血压领域的研究热点和前沿,理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象,抽取高频主题词构造共现矩阵,同时采用社会网络分析(SNA)和狄利克雷多项回归(DMR)主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势;比较这两种方法的关联和异同点。[结果/结论]研究发现,高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题,主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变。利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确,而DMR方法获取的主题词更加宽泛,但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势。
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