【摘 要】
：
局部均值分解(local mean decomposition,LMD)适用于分析非平稳的滚动轴承故障信号。文章针对LMD存在的端点效应以及敏感分量难以筛选的问题,提出一种基于匹配误差的四点波形
【机 构】
：
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室
【基金项目】
：
教育部创新团队发展计划资助项目(IRT-17R83)
论文部分内容阅读
局部均值分解(local mean decomposition,LMD)适用于分析非平稳的滚动轴承故障信号。文章针对LMD存在的端点效应以及敏感分量难以筛选的问题,提出一种基于匹配误差的四点波形延拓方法来改善端点效应,将综合特征指标与K-means聚类分析相结合筛选敏感分量;轴承故障信号经改进的LMD分解为若干个乘积函数(product function,PF)分量;计算所有PF分量的8个参数作为综合特征指标,再利用K-means聚类分析进行分类,区分出敏感分量与虚假分量,并重组敏感分量;最后利用包络分析
其他文献
一、工程概况。淮水北调属安徽省“三横三纵”水资源配置体系的跨区域骨干调水工程,是支撑和保障皖北地区加快发展的重大基础设施,也是国家南水北调东线配水工程和引江济淮的
利用先进的景观智能照明系统,将河湖景观照明与沿河公园及道路照明纳入到统一的系统平台上进行集中管理,通过手机、电脑、平板等智能终端对景观照明进行远程集中控制,支持遥
根据高考考试大纲的要求，高考地理试题注重考查考生的地理学科素养和学习能力， 即考生对地理基础知识、基本技能的掌握程度和综合运用所学知识分析、解决问题的能力。考核目标与要求主要包括四项，其中“描述和阐释地理事物”是第三项能力要求，这一能力要求具体包含两层含义：一是能够用简洁的文字语言、图形语言或其他表达方式描述地理概念和地理事物的特征、地理事物的分布和发展变化、地理基本原理与规律的要点；二是能够运用