【摘 要】
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为研究成都经济区极端降水的概率分布特征,利用成都经济区(绵阳、德阳、遂宁、成都、资阳、雅安、眉山、乐山)8个站点1960-2018年的逐日降水量资料,选取第99个百分位值为极端
【机 构】
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成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室,中国民航西南地区空中交通管理局
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFC0214004、2018YFC1506006),四川省科技厅重点研发资助项目(2018SZ0287)
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为研究成都经济区极端降水的概率分布特征,利用成都经济区(绵阳、德阳、遂宁、成都、资阳、雅安、眉山、乐山)8个站点1960-2018年的逐日降水量资料,选取第99个百分位值为极端降水量的國值,采用广义帕累托分布模型(GPD)对成都经济区极端降水事件进行拟合并计算其重现期降水量。将极端降水的理论累积概率与实测概率进行了对比,发现成都经济区8个测站极端降水事件符合GPD分布。研究结果表明,成都经济区极端降水在不同重现期内空间分布特征基本-致,只是数值有所不同;具体表现为乐山、雅安和绵阳极端降水量最大,成都、德阳
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