【摘 要】
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随着无线传感器在室内的应用越来越普及,无线传感器网络(WSN)室内信道模型的研究成为了通信行业的一个热点。针对室内走廊环境进行了无线传感器网络的信号传输衰落特性测试,并根据测试所得数据利用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)进行了数据回归分析,通过选取交叉验证折数来提高精度,建立了PSO-SVM无线电波路径损耗模型。模型与双折线对数距离路径损耗模型进行对比分析,实验结果表明PSO-SVM模型
【机 构】
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宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏沙漠信息智能感知重点实验室
【基金项目】
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宁夏自然科学基金(NZ17051),宁夏大学研究生创新项目资助(GIP2018074)
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随着无线传感器在室内的应用越来越普及,无线传感器网络(WSN)室内信道模型的研究成为了通信行业的一个热点。针对室内走廊环境进行了无线传感器网络的信号传输衰落特性测试,并根据测试所得数据利用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)进行了数据回归分析,通过选取交叉验证折数来提高精度,建立了PSO-SVM无线电波路径损耗模型。模型与双折线对数距离路径损耗模型进行对比分析,实验结果表明PSO-SVM模型预测精度优于双折线对数距离路径损耗模型,能很好的表征室内走廊环境下的WSN电波衰落特性。
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