【摘 要】
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采用DEA模型测算2010—2019年河南省18个城市生态效率,借助核密度估计等方式探索其时空演变规律,利用线性回归方法识别驱动生态效率的影响因素.结果表明:(1)河南省城市生态效率总体呈现先下降后上升的变化趋势,2010—2014年为下行期,2015—2019年为提升期.(2)城市间生态效率存在明显差异,高值区逐渐由分散分布演变为“南部高北部低”的“C”字型分布,18个地市可根据生态效率变化情况分为保持有效、高位提升、中高位波动、低位爬升四大类.(3)人均GDP、经济外向度、交通便利度、环境要素、环境治
【机 构】
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河南省科学院 地理研究所,郑州450052
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采用DEA模型测算2010—2019年河南省18个城市生态效率,借助核密度估计等方式探索其时空演变规律,利用线性回归方法识别驱动生态效率的影响因素.结果表明:(1)河南省城市生态效率总体呈现先下降后上升的变化趋势,2010—2014年为下行期,2015—2019年为提升期.(2)城市间生态效率存在明显差异,高值区逐渐由分散分布演变为“南部高北部低”的“C”字型分布,18个地市可根据生态效率变化情况分为保持有效、高位提升、中高位波动、低位爬升四大类.(3)人均GDP、经济外向度、交通便利度、环境要素、环境治理能力对河南省城市生态效率有正向促进作用,人口密度、产业结构、城镇化水平、资源依赖度对河南省城市生态效率有负向抑制作用.
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