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基于视频的交通监控系统具有直观明了,安装方便和维护费用相对较低等优点,成为最有前途的大范围采集交通数据的技术,以指导车辆的运行。该文提出一种高效的,实时的通过计算机视觉来进行车辆检测的方法,结合动态背景刷新策略和动态阈值的选择技术,通过比较检测线上象素的灰度值变化来判断车辆是否通过,然后进行时空分析,把一系列检测线图像按照时间序列进行重构,得到全景视觉图,然后进行图像处理,获得具体车辆的参数(宽度,通过检测线时间等)。试验结果显示了该方法的有效性,车辆通过检测线的识别率大于95%,满足了实际的要求。