【摘 要】
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利用高光谱成像技术,研究一种快速、准确、无损的鉴别金银花与山银花的方法。通过对比3种预处理方法对偏最小二乘算法（Partial Least Squares,PLS）建模效果的影响,得到SNV为建
【机 构】
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河南科技大学食品与生物工程学院,河南省食品原料工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金河南联合项目(编号:U1404334);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(编号:2015GGJS-048);河南省自然科学基金项目(编号:162300410100);河南省科技攻关项目(编号:172102310617)
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利用高光谱成像技术,研究一种快速、准确、无损的鉴别金银花与山银花的方法。通过对比3种预处理方法对偏最小二乘算法（Partial Least Squares,PLS）建模效果的影响,得到SNV为建模最优预处理方法。使用回归系数法（Regression Coefficient,RC）和连续投影算法（Successive Projection Algorithm,SPA）选择经预处理后光谱的特征波长,并分别建立极限学习机（Extreme learning machine,ELM）和最小二乘支持向量机（Last
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