基于数据挖掘算法的WCPO金枪鱼围网渔情预测研究

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利用数据挖掘方法对1990年1月一2001年7月10余年的WCPO金枪鱼围网作业生产数据以及该时段的18个与WCPO金枪鱼围网产量相关的海洋环境因子进行分析,将信息增益分析技术和基于粗糙集的属性化简方法相结合用以确定影响WCPO金枪鱼围网产量的关键因子集。利用多元回归分析方法建立基于关键因子集的预测模型,经过大量试验对比选择较佳的预测模型,达到了理想的效果。同时,验证了所确定关键因子集的可靠性,有效性。首次利用多种数据挖掘方法相结合的方式对多种影响因子进行分析,开展渔情预报研究。达到了较好的效果,为渔情预
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