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浅谈用神经网络预测摩擦焊接头性能
浅谈用神经网络预测摩擦焊接头性能
来源 :大众科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangnaiyu
【摘 要】
:
文章提出以试验数据作为训练样本,对现有的误差反向传播神经网络算法进行了改进,构建了摩擦焊主要工艺参数与摩擦焊接头性能(强度)之间的非线性相关模型,并采用该模型对接头
【作 者】
:
冯静
王玉
陈中中
【机 构】
:
郑州大学机械工程学院,西北工业大学机电学院
【出 处】
:
大众科技
【发表日期】
:
2005年8期
【关键词】
:
神经网络
摩擦焊
BP算法
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文章提出以试验数据作为训练样本,对现有的误差反向传播神经网络算法进行了改进,构建了摩擦焊主要工艺参数与摩擦焊接头性能(强度)之间的非线性相关模型,并采用该模型对接头强度值进行预测.结果表明,预测值与试验结果吻合较好.
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