【摘 要】
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CMA是一种广泛应用的盲均衡算法，但由于分析的困难，人们对它的了解还不充分。本文研究了CMA收敛后的剩余误差问题，发现CMA的超量均方误差与信号的统计特性有关，这一发现揭示了CMA
【机 构】
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西南电子电信研究所,电子科技大学,电子科技大学
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CMA是一种广泛应用的盲均衡算法，但由于分析的困难，人们对它的了解还不充分。本文研究了CMA收敛后的剩余误差问题，发现CMA的超量均方误差与信号的统计特性有关，这一发现揭示了CMA本质特性的一个方面，有助于加深对CMA的认识；另外本文还给出了一个能大致反映超量均方误差与信号关系的特征值，对工程应用和理论分析有一定的帮助。
CMA is a widely used blind equalization algorithm, but due to the difficulty of analysis, people do not fully understand it. This paper studies the remaining error after CMA convergence and finds that the excess mean square error of CMA is related to the statistical characteristics of the signal. This finding reveals one aspect of CMA’s intrinsic properties and helps deepen the understanding of CMA. In addition, A eigenvalue which can roughly reflect the relationship between excess mean square error and signal is given, which is helpful to engineering application and theoretical analysis.
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