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目前用于字符切分的算法主要有基于灰度直方图投影、字符连通域算法等，但这些算法不适用于相邻粘连汉字的切分。论文针对粘连汉字的切分，以邮件信函地址为对象，提出了一种离线手写体汉字切分的自适应算法。其基本步骤为：首先，基于灰值投影将手写汉字地址粗分为几个字段；其次，用傅立叶变换判断这些字段是否为粘连字段；再次，用汉字的字高和字宽的比值大小判断非粘连字是单字还是单字的部首；最后，以伸缩框法对粘连字分割，并对过分的部首进行合并。此算法的优势在于根据每个人书写的不同习惯，确定不同的伸缩框对汉字进行分割。