一种基于约束共轭梯度的闪光照相图像复原算法

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针对闪光照相图像模糊较大、成像信噪比低的特点,提出了一种基于约束共轭梯度(CCG)的闪光照相图像复原算法。针对闪光照相的特点,引入基于非负、中值滤波和偏微分方程(PDE)的光滑约束条件,把闪光照相图像复原问题转化为约束优化问题,并利用约束共轭梯度法迭代求图像复原的最优解。数值试验表明,该算法能较好再现图像边缘信息,复原出的图像在信噪比和视觉方面都有较大提高。
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