【摘 要】
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配电系统中广泛使用电容器和串联调压器,以提高电力系统的稳定性。这些设备的优化配置,可以用一个综合的非线性约束优化问题来表示。在确定性情况下,该问题经常使用遗传算法
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配电系统中广泛使用电容器和串联调压器,以提高电力系统的稳定性。这些设备的优化配置,可以用一个综合的非线性约束优化问题来表示。在确定性情况下,该问题经常使用遗传算法来解决。然而,配电系统本质上是不确定的,导致了不准确的,并在某些条件下是保守的确定解。提出了一种新的基于微型遗传算法的概率方法来解决配置问题。对基于概率优化模型的线性约束和点估计法的两种技术进行测试和比较,以减少计算方面的工作,并将推荐的方法在IEEE 34节点不平衡配电系统中进行了测试。
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