割线中点距离的面要素匹配算法

来源 :测绘科学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:jxhxf0
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对面要素图幅接边中出现的由于端点距离计算量大导致程序效率低的问题,该文提出了一种基于割线中点距离匹配的边界匹配方法。该算法通过获取面要素与边界线重叠的各线段的中点,对各中点进行距离匹配,从而完成面要素各段割线的匹配与割线端点的匹配。通过对割线中点的匹配,减少面要素匹配中需要匹配的点,达到节省时间的目的。通过面要素匹配实验证明:该算法可以在确保匹配准确性的情况下有效缩短面要素边界匹配的时间。
其他文献
丁文江先生是近代中国科学史、文化史上影响深远的人物之一。81年前,先生因公殉职。英商《字林西报》发表社论称赞他是"一个真正的爱国者",这是对其一生最中肯的总结和诠释。虽然先生从未标榜过"爱国",但他为国家为民族为社会而勤勉努力的精神,"为全种万世而牺牲个体一时"的爱国情怀,至今仍熠熠生辉。科学救国的实干者文江先生少年负笈东瀛、辗
期刊
对国土资源科普与文化的思想和精神之追求,亦一种宁静的姿态。在经济社会飞速发展的环境下,诸多研究者、爱好者等,静下心来观察与思索,把所见、所闻、所想诉诸笔端,酝酿于科学普及与文化沉思之中,远离喧嚣,抑制物欲,迈步公益大道之中,最为难得。大家持之以恒的思忖之中,造良好科普品牌之势,飨优秀文化盛宴之境,让科普与文化之花灿然绽放。本期特稿《对地观测——另一个视角看地球》,深入浅出地介绍了如何认识地球、如何
期刊
说起玉,让我立刻想到东汉许慎的《说文解字》,那句"玉,石之美者,有五德,润泽以温,仁之方也",似乎是给玉做了一个恰当的定位和注释。《礼记·曲礼》中有"君子无故,玉不去身"之说。而《周礼·王府》中,用"王齐则共食玉"六字,更将玉推至至高无上的境界。通俗地说,美石为玉,玉是石头的精华。她质细而坚硬,有光泽,略透明,可雕琢成美轮美
期刊
~~
期刊
仙居,外表美丽动人,内涵蕴藉深厚,需要你沉下心来,细细地品味,静静地欣赏,慢慢地享受,在不知不觉中沉醉其间。在仙居,走近神仙居与永安溪,享受诗意的生活。神仙居柔和的阳光从东方喷薄而出,沾着湿润的晨雾,便化作七彩的颜料泼洒开来,洒在高耸的山峰上,洒在翠绿的树木上,洒在土地、青草、鲜花上,皴染出一幅极淡雅的山水画。升腾变幻
期刊
7月14-16日,2017年中国地理编辑出版年会在呼和浩特内蒙古师范大学召开。来自《地理学报》、《地理学报》(英文版)、《地理研究》、《地理科学》、《中国地理科学》(英文版)、《地理科学进展》、《经济地理》、《人文地理》、《干旱区地理》、《地球信息科学学报》、《全球变化数据学报(中英文)》、《生态学报》、《地理学评论》(英文版)等18种国内外中英文学术期刊和科学出版社、商务印书馆、中国科学技术出版
期刊
针对总体最小二乘中粗差的可区分性,在Partial-EIV模型加权总体最小二乘算法的基础上引入了两个备选假设下的可靠性理论,给出了分析总体最小二乘粗差可区分性的方法。通过直线拟合的算例分析,说明本文的方法是可行的,能够有效地分析总体最小二乘中粗差的可区分性,并发现采用总体最小二乘求解直线拟合时,存在粗差不可区分的情况,也就意味着粗差是不可定位的。对于其它计算模型也可能存在粗差不可区分的情况,须加以
期刊
针对在地理国情监测项目中遇到的时间序列InSAR技术获取的地表形变结果存在空间采样率不足的现状,该文以传统小基线集干涉测量方法为基础,融合分布式目标提取地表缓慢形变信息。以TerraSAR-X星载SAR SLC影像为数据源,对融合后的方法进行验证,获取了研究区域时间序列地表平均形变速率。结果表明,融合分布式目标的小基线集算法可以有效提高监测区域地表形变信息的获取,在非城市地区及传统方法不能提取高相
期刊
南京师范大学数字地形分析研究团队,在汤国安、刘学军教授领导下,多年来一直从事数字高程模型(DEM)及基于DEM的数字地形分析科学研究与教学工作。近年来,主持了包括国家863重点课题及国家自然科学基金重点项目在内的20多项国家级科学研究项目。在DEM尺度效应与不确定性、高保真DEM构建、数字地形分析并行技术与中间件等方面的理论与方法研究中取得突破性进展,获得国家测绘地理信息局、中国地理信息产业协会颁
期刊
针对传统的三维点符号库实现方法工作量大、扩展性差等问题,提出了直接从二维矢量点符号到三维点符号的自动建模方案。采用三维图元的设计思路,解决符号扩展性差的问题。借鉴二维矢量点符号的表达,来进行三维符号的设计与建模,是对二维符号库的资源再利用,有利于实现二三维符号库的统一。通过设计内存池及内存拷贝的优化策略来提高模型的可视化效率。实验结果表明,提出的方案不仅有较好的可视化效果,并且具有相关文件数据量小
期刊