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提出了一种基于微粒群算法(PSO)的纹理合成图像修补方法。针对基于块的纹理合成算法中常用的匹配块全搜索效率低下的问题,对候选区域采样确定初始微粒,利用PSO算法搜索得到最优匹配块。实验结果表明了方法的有效性。
基于微粒群算法的纹理合成图像修补方法
【摘 要】
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提出了一种基于微粒群算法(PSO)的纹理合成图像修补方法。针对基于块的纹理合成算法中常用的匹配块全搜索效率低下的问题,对候选区域采样确定初始微粒,利用PSO算法搜索得到最优匹配块。实验结果表明了方法的有效性。
【机 构】
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国防科技大学信息系统与管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年09期
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