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为减少水泥用量,降低充填成本,优化充填体配比和组合。以新桥矿区为例,通过室内充填体强度实验,建立BP神经网络,以水泥：粉煤灰：全尾砂、浓度和组合为输入因子,以7天抗压强度为输出因子,以实验数据为训练和检验样本来建立神经网络模型,通过对比误差和计算步数,确定隐含层节点数为11。将参数进一步细化并输入到模型中,搜索出优选样本,其优选结果能在保证充填体整体稳定性的前提下,水泥用量减少18.67 kg/m3,降低了充填成本。