【摘 要】
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针对无线传感器网络节点能量有限并且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题，提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法．该算法将均匀分布或非均匀的
【机 构】
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沈阳工业大学工程学院,沈阳工业大学信息科学与工程学院,中国刑事警察学院网络信息中心
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针对无线传感器网络节点能量有限并且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题，提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法．该算法将均匀分布或非均匀的整个网络中的节点分成多个簇，并根据节点的位置、分布密度和剩余能量等信息选择传输数据的方式，从而形成传输数据的最短路径．根据集中式TDMA（时分多址）调度模型并运j嗣基于微粒群的Pareto优化方法，使得网络在完成规定的信息传输时每个常点耗费的平均时隙和平均能耗最优．仿真结果表明，该算法不但可以最大化网络的生存时间，还可以有效地降低数据融合时间，
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