论文部分内容阅读
在军用航空领域,及时准确的故障预报对提高飞行器的安全性具有极其重要的意义.针对飞机故障预报系统的设计要求,考虑到神经网络用于故障预测的优点,在神经网络技术应用于军用飞机的故障预测过程中提出了神经网络模型的训练算法.把神经网络、预测理论、专家系统有机地结合起来建立了一个故障预报系统.并以某型军用飞机冷气系统的典型故障为例,实现了故障的预测.实例预测结果证明,给出的神经网络预测模型和训练算法是可行的.