论文部分内容阅读
重要抽样法是一种计算效率高而应用广泛的可靠性分析方法。在采用重要抽样法计算失效概率的前提下，文中基于重要抽样马尔可夫链模拟提出一种可靠性灵敏度分析新方法。所提方法根据计算失效概率积分表达式，将失效概率对基本变量分布参数的偏导数表征的可靠性灵敏度转化为一个特征函数的条件数学期望形式，该数学期望是以基本变量在失效域中的条件概率密度函数为基础的。然后利用重要抽样马尔可夫链模拟，将计算失效概率的重要抽样样本转化为基本变量落在失效域中的条件样本。最后用特征函数在这些条件样本点处的样本均值估计数学期望，进而完成可靠性