数据挖掘技术在医院信息系统中的应用研究

来源 :中国管理信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoming198877
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  [摘 要]随着信息化技术的不断发展和计算机的逐漸普及,数据挖掘技术开始应用在各个行业中,尤其在医院中得到广泛应用。信息化管理在优化医疗资源配置和提升服务质量方面发挥着重要的作用。本文首先分析了数据挖掘技术的概念和优势,然后对数据挖掘技术在医院信息系统中的具体应用进行了详细分析。
  [关键词]医院;信息系统;数据挖掘;技术
  doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.04.069
  [中图分类号]R197.324 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2018)04-0-02
  1 数据挖掘技术概述
  数据挖掘技术包括三个重要组成部分:庞大的数据、规则、知识挖掘过程。该技术是在模糊的、庞大的数据中不断地对数据进行提取,并对数据加以分析,进而挖掘出这些数据中隐含的、内在的知识和信息,再将其运用于事业发展中。数据的挖掘技术具有以下几个特点:第一,要对庞大的数据进行处理和筛选;第二,充分挖掘数据信息,在其中找到对用户有用的信息;第三,要对经过筛选之后的数据信息进行分析和统计,从而发现各数据信息中的规则和联系;第四,不断更新数据库中的数据信息的挖掘规则。数据挖掘技术的作用主要有以下两个方面:第一,通过对有关的数据信息进行分析和提炼,对这些数据的特征进行概括之后找出它们之间的联系,最少要在两个及以上的变量中发现它们之间的规律,再对有相同的特点或者是有关联的数据进行重组、分类,创建有效的分析模型,根据分析结果进行预测和评估,得出可能的范围或者是属性值;第二,能够进行聚类分析。聚类分析指的是把有共同特点的数据进行分类处理,把它们聚集在一起,对该类数据进行分析和解释,找出规律,并且对发展趋势做出评估。
  2 数据挖掘技术的优点
  随着我国信息技术的飞速发展,现代医院建设会逐渐朝着数字化方向发展,能够减轻工作人员的工作负担。数据挖掘技术和医院数字化建设结合起来是必然选择,其可以在一定程度上改变传统的资源处理的思维和模式,从而促进医院实现可持续发展。
  2.1 优化医院信息资源
  数据挖掘技术最基础的应用就是要通过分析相关数据,对医院现有资源的使用情况进行全方位了解,为医院的发展和建设提供参考。数据挖掘技术可以在最大程度上优化医院的信息资源。其最大的优势在于可以充分利用网络对数据库中的数据信息进行分析和总结,有利于医院管理层对信息进行调整和补充。
  2.2 优化信息检索方式
  在信息时代的背景下,传统的检索系统已经无法满足当前用户的需求。为了更好地提升医院的服务水平,医院通过将数据挖掘技术应用在检索方面,能够有效缩短信息检索时间,使用户能够在最短的时间内获取最精准的信息和最有用的信息。
  2.3 提升数据管理水平
  数据挖掘技术能有效提升数据管理水平。具体来说,数据挖掘技术能够对数据进行监视、预警,例如:以流行病为例,通过对各大医院、本医院接诊的流行病数据进行挖掘,能够及时为医院提供流行病监视、预警,进而为医院的流行病预防提供依据。同时,数据挖掘技术还能够帮助研究人员及时发现流感爆发征兆,通过挖掘药店、医院药品的销售数据,加强对流感的监视与预警。
  3 数据挖掘技术在医院信息系统中的应用
  3.1 在医院质量管理指标中的应用
  (1)分析疾病诊断数据。在整个医院的疾病案例系统中,最基础的数据是疾病的诊断数据。医院可以使用数据挖掘技术,对诊断数据里的疾病的发生频率和种类的规律进行分析,在这些疾病的种类中筛选出发病率最高的疾病,从而医院管理者就可以根据这些数据成立专门的科室。
  (2)对整体医疗水平进行评价。在医院的信息系统中,医院可以利用数据挖掘技术对整体医疗水平做出综合性的预估和评价。具体来说,数据挖掘技术可以对医院的收费信息进行分析和筛选,进而对医院的服务质量、医疗质量、设备的使用情况等做出具体的分析和了解,不仅有利于改善医院的医疗水平和质量,还有利于医院对未来的发展前景做出合理规划。
  (3)分析治疗效果。医院的质量管理要求中有一项是对常见疾病的治疗效果进行分析。以患者在医院信息系统中登记的数据为依据,医院通过应用数据挖掘技术可以对患者接受治疗的具体情况、治疗时采用的方法、治疗之后的结果进行分析和整理,从而制订出针对该疾病最有效的治疗方案,为该疾病在今后的治疗提供临床参考。
  3.2 在医院管理工作量指标中的运用
  对于医院的工作人员来说,医院的工作量一向都是比较庞大的,影响医院工作量的因素也有很多,需要对其进行合理和科学的评价及分析,找出关键的因素并加以解决。比如,决定医院工作量多少的一个重要因素就是病人的数量,在一定程度上也体现出医院的社会地位和经济效益。由此,医院可以通过应用数据挖掘技术,对影响医院收治患者数量的相关因素进行分析和了解,有助于医院及时对现有人员进行合理调整。
  医院工作量的指标对医院的经济效益和工作质量有着直接影响,是医院管理人员需要注意的问题之一。医院的住院患者人数和门诊接待的患者人数能直接体现出医院工作量的具体情况。在对这些数据进行统计和分析的时候,医院还要注意使用数据挖掘技术分析住院和门诊人数的增减情况,从而预测医院未来的发展趋势。
  3.3 对住院患者进行分组聚类方面的应用
  聚类分析技术在医院信息系统数据的挖掘中比较常见,在实际的工作中,会根据医院的要求和特点,将住院患者数据信息建立一个不同的模型仓库,对住院患者的数据信息进行深挖。在挖掘该类信息的时候,医院可以将患者的信息作为基础、住院号作为标识,使用数据挖掘技术在患者病情、基本信息、住院时间以及费用等因素中找出不同患者之间的联系,再依据这些联系进行聚类分组。
  医院在利用数据挖掘技术对住院患者进行聚类分组的时候,要把患者分成多个组,用不同的颜色进行标注,记录不同小组表现的规律,并标出对应的节点。医务人员通过点击相应的节点时就能了解该组队信息数据的规律和特征,通过分析之后就可以得出不同小组患者的病情和治疗结果。医院就可以把这些规律和临床试验结合起来,对药物的使用进行适当调整,以达到缩短患者治疗时间的目的。   3.4 在提供个性化服务中的應用
  在所有的服务行业中,个性化服务是最高的标准,同时也是公共服务发展的终极目标。医院的数据信息比较庞大,用户都希望在最短的时间里找到对自己有价值的信息,医院提供的个性化服务就要努力做到这一点。个性化服务重点在于培养用户的个人习惯和个性化优势,通过运用科学的引导方式让用户的整体使用习惯朝着科学的方式转变,通过运用大数据技术就能实现这一点。数据挖掘技术在提供个性化服务中的应用主要表现为以下两点:第一,数据挖掘技术要可以满足医务工作者和患者的实际需求,帮助他们及时找到自己需要的信息;第二,现代化的医院可以根据医务工作者和患者的实际需求,运用大数据技术为其提供有选择性、有针对性的信息和服务。实际上,第一方面主要强调的是医务工作者和患者发挥的主观能动性,而第二个方面实际上着重强调医院的智能化建设。从某种程度上来说,医院信息系统中的数字挖掘技术实际上是为医院的数字化建设提供了智能化的保障,未来的医院必然成为医院智能化和用户个性化协同发展的综合医院。
  4 结 语
  随着我国医院信息系统逐渐完善,数据挖掘技术的应用也越来越广泛,在医院信息化和决策支持系统中发挥着重要的作用。医院通过应用数据挖掘技术,可以最大限度地发挥数字化的优势,对医院的数据信息进行深入的挖掘和分析,进而提高医院的社会地位和经济效益,促进我国医疗事业的可持续发展。
  主要参考文献
  [1]王慧.数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用[J].电脑开发与应用,2014(1).
  [2]崔曜.医疗云存储下的医院信息数据挖掘及实现技术的探索[J].数字技术与应用,2016(5).
  [3]唐佑萍,卓绮雯,叶霭莹,等.基于医院信息系统实施数据挖掘[J].医学信息学杂志,2013(9).
  [4]冯迪砂.医院信息数据挖掘研究[D].绵阳:西南科技大学,2011.
  [5]齐晨虹,高生鹏.医院信息数据挖掘及数据可视化[J].中国科技信息,2014(22).
  [6]周雪.数据挖掘技术在医院信息管理中的应用[J].电脑知识与技术,2014(4).
  [7]代意玲,顾东晓,陆文星,等.医院信息系统持续使用意愿研究——基于技术接受模型和期望确认理论[J].计算机科学,2016(7).
  [8]余超,徐玉茗,李馨龄,等.我国医院信息系统与国家药品不良反应监测系统对接的需求调研[J].中国药物警戒,2016(3).
  [9]董丽,王维宁,杜鑫,等.天津市某三级甲等中医院基于医院信息系统的护理工作量现状调查[J].天津护理,2015(5).
  [10]崔燕,王瑞,周艳冰,等.上海市普陀区医院信息系统在传染病信息报告与管理中的利用现况[J].中国卫生标准管理,2015(24).
  [11]陈静,谢雁鸣,杨薇,等.基于医院信息系统数据的舒血宁注射液对肾功能影响的临床实效研究[J].中国中药杂志,2014(18).
  [12]陈维进,王雨来,罗鹏程,等.医院心电网络信息系统的实施与体会——以黄石市中心医院为例[J].生物医学工程与临床,2014(2).
  [13]王成英.医院信息系统的功能与应用——湖北黄石市第一医院电子病历系统功能与应用体会[J].中国科技信息,2011(15).
  [14]田春梅,党友家,许会玲,等.医院信息系统医院感染目标性监测软件的开发与应用[J].中华医院感染学杂志,2009(13).
  [15]周科.试分析应用医院信息系统过程中影响信息利用效果的相关因素[D].长沙:中南大学,2003.
其他文献
(东北财经大学 会计学院, 辽宁 大连 116025)  [摘 要] 为了加强和规范企业内部控制,提高企业经营管理水平和风险防范能力,促进企业可持续发展,国家出台了《内部控制基本规范》。制造业上市公司在国民经济中占有重要地位,所以规范制造业上市公司的内控制度势在必行。以xx集团为例,从细节上剖析其内控中存在的缺陷,希望对各大企业内控制度的建设有所帮助。  [关键词] 内部控制;制造业上市公司;集团
摘要:本文在基于互联网plus( “加”)的背景下,就现行主流的手机支付方式在使用条件、使用方式、附加功能及各自的优缺点等方面进行论述,从而为用户在互联网plus环境下选择合适的手机支付方式提供参考依据。  关键字:互联网plus;手机支付;安全性  近年来,无处不在的互联网plus为人们的生活、工作、学习等方方面面带来了非常大的便利。而互联网plus中的手机支付业务也随之形成了几种主流的方式。最
[摘 要]在现代社会,社会组织面临着能力有限、管理不科学、缺少公共话语权等诸多困境,因此社会组织公益联盟应运而生,以实现“资源共享、利益共沾、战略共建”。本文以“吴地芬芳”苏州巾帼公益联盟为切入点,分析聯盟的功能定位、组织架构与运作模式,重点论述其内外部资源的获取路径,最后对社会组织公益联盟的未来发展进行路径分析及愿景展望。  [关键词]社会组织公益联盟;定位;功能路径  doi:10.3969/
[摘 要] 经济统计课程是高职院校经管类专业的核心基础课程,对学生数据管理能力的培养极为重要。文章以石家庄邮电职业技术学院会计系经济统计课程为例,通过一系列教学实践,为高职院校经济统计课程改革提供借鉴。  [关键词] 经济统计;教学改革;蓝墨云班课  doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 11. 096  [中图分类号] G420 [文献
[摘 要]公共事业管理属于典型的由于专业目标宽、课程体系雜、社会认可度低等原因造成的就业难专业。本文梳理了公共事业管理专业毕业生的就业现状,从宏观经济背景、微观家庭、专业建设、社会实践、学生自身和社会认知6个方面,对公共事业管理专业就业难的原因进行了分析,并从学校专业建设、学生综合素质提升、社会关注度3个角度提出了应对策略,期待该专业在未来能够得到社会的认可,更好地服务于社会。  [关键词]公共事
[摘 要]县域农业是我国农业发展的基础单位,循环经济理论在县域的实践水平对我国的农业现代化具有决定性意义。本文以黑龙江省兰西县农业生产水平及循环经济发展现状为蓝本,对兰西县农业生产及农村居民日常生活中循环经济发展状况进行评析,探究其影响因素、发展困境,并提出具有针对性和可行性的建议。  [关键词]农业领域;循环经济;实证分析  doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015
[摘 要]全球企业信息化的步伐进一步加快,在现代信息技术飞速发展的新形势下,如何增强品牌的核心竞争力,成为每一个具有竞争意识的主体都非常关心的问题因此,有效地开展网络营销成为当务之急。本文对国际教育学院的网站进行了诊断分析,对网站的用户体验、栏目设置、搜索引擎优化等内容进行研究,找出不足,提出改进建议,重点强调要增加搜索引擎的收录和提高搜索引擎的排名,增加网站访问量等。将已经建成的网站进行优化、推
[摘 要]随着网络技术的飞速发展,图书文献资源服务的数字化、网络化需求越来越强烈。为了适应这种需求,在分析南京水利科学研究馆藏资源的现状和读者需求的基础上,提出了在数字图书馆建设方面应采取的初步策略,以此开展馆藏特色资源的数字化建设和研究。  [关键词]数字图书馆;数字化;文献信息;数据库  doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.22.072  [中图分类号]G2
[摘 要] 在低碳经济的大背景下,建立碳会计核算体系被提上日程。文章运用实证分析法,对全国医药制造业上市公司2016年到2018年的相关数据进行分析,发现公司治理结构完善与否、盈利能力的高低、负债程度的高低、发展能力的强弱是影响企业碳会计信息披露水平的主要因素。基于以上的分析研究,文章从公司的资产负债率、企业盈利能力、发展能力等角度对公司治理提出较为合适的建议。  [关键词] 碳会计;信息披露;
[摘 要]近年来,能源企业面临来自内外部环境的风险与挑战日益严峻,经营管理难度和压力逐步增大。国务院国资委要求中央企业全面提升管理水平,实施全面风险管理,夯实发展基础。为防范和化解经济安全风险,推进形成“大安全”格局,神华宁夏煤业集团有限责任公司以《风险管理——原则与指南》为主要依据,通过学习、实践、再学习、再实践的过程,逐步建立了“六个统一”,形成了《全面风险管理办法》统领性文件和《经济本安管理