【摘 要】
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城市积水问题是城市资源集聚扩散、城市土地利用与城市水文环境之间重要矛盾的体现,探讨城市用地形态对城市积水的影响具有重要意义。以闽三角城市群洪涝灾害高风险区为例,采用多源数据和BP(Back Propagation)神经网络分别对城市积水的分布密度和深度进行测算,借助Arc GIS和fragstats4.2移动窗口量化城市用地形态,通过皮尔逊相关系数、逐步回归和空间自回归模型,剖析城市用地形态对城市
【机 构】
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天津大学建筑学院,浙江大学城乡规划设计研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(52078330)。
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城市积水问题是城市资源集聚扩散、城市土地利用与城市水文环境之间重要矛盾的体现,探讨城市用地形态对城市积水的影响具有重要意义。以闽三角城市群洪涝灾害高风险区为例,采用多源数据和BP(Back Propagation)神经网络分别对城市积水的分布密度和深度进行测算,借助Arc GIS和fragstats4.2移动窗口量化城市用地形态,通过皮尔逊相关系数、逐步回归和空间自回归模型,剖析城市用地形态对城市积水的影响。根据研究结论提出缓解城市积水问题的城市用地形态规划管理建议。
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