LAS Version 2.0数据格式解析

来源 :测绘工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zyh111111

【摘要】

：

利用表格分析的方式,对比激光雷达系统(LIDAR)标准文件格式LAS version 2.0与旧版本verison1.1之间的异同,分析2.0版本的新特性,便于对LAS格式的理解和应用。新的定义标准更加适应LIDAR硬件间的通用性,给予用户更多的扩展空间,为LIDAR系统的应用提供高质量的文件交换基础。

【作者】

：

周晓明唐德瑾马秋禾杨靖宇

【机构】

：

信息工程大学测绘学院,矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室,北京61135部队

【出处】

：

测绘工程

【发表日期】

：

2010年04期

【关键词】

：

LIDAR LAS 头文件变长记录元数据块 LIDAR LAS file header variable length records metada

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

建立全过程管理与控制体制的思路与实践

钢铁生产是技术含量高、质量要求严、生产流程长、工艺和装备复杂、生产组织难度大的行业。要满足钢铁生产，特别是中厚板生产“多品种、高性能、高精度、低成本、绿色化”的制

期刊

管理控制全过程管理体制实践钢铁生产技术含量生产流程生产组织

内容存储时代来临

面对企业涌现出来的大量法律条文、标准和规范的电子文档以及数字化医学信息、电子邮件及附件、支票图像、卫星图像、音频／视频信息等这类固定内容的信息我们该如何进行存储和

期刊

法律条文医学信息电子文档电子邮件卫星图像视频信息存储方法数据内容数据冗余数字化管理附件

应用复跳频和AWE技术快速计算目标宽带RCS

对于任意给定的频段,单个频率展开点的渐近波形估计技术很难满足精度要求。文章将复跳频技术与渐近波形估计技术结合快速预估任意形状导电柱体的雷达散射截面,即通过一种简单

期刊

渐近波形估计复跳频雷达散射截面asymptotic waveform evaluation complex frequency hopping radar

巧用物理思想培养创新思维

设计了在大学物理教学中培养学生创新思维能力的几种物理思想方法,并实施了相关教学实验.结果表明,巧妙运用物理思想方法,可以更好地帮助学生掌握知识,提高创新思维能力.

期刊

大学物理物理思想创新思维教学实验

不问,打死也不问

创新是一个民族的灵魂,可是如果学生们在学习中缺少质疑精神,将来就很难谈得上创新。学生在学习过程中产生疑问是正常的,以物理为例,那些凝聚着科学家们多年智慧的知识,比如

期刊

学习过程物体运动质疑精神运动状态学生科学家原因物理

基于已发现序列模式的序列聚类研究

文章研究了利用序列模式的挖掘结果对序列数据库进行再发现的问题,提出一种利用已发现序列模式对数据库中的数据序列进行聚类的方法SPSC。该方法利用发现的序列模式定义了数

期刊

数据挖掘序列模式聚类data mining sequential pattern cluster

欣喜与困惑共存信心与压力同在——山东省高中历史新课程实验巡礼

2004年秋季．山东与广东、宁夏、海南四省区率先进入新课程改革的试验。三年来，广大的一线历史教师面对新课改的漫漫长路，满怀信心、热情高涨地投入到课程改革中，不断上下求索；三年

期刊

山东省新课程实验高中历史信心新课程改革共存压力历史教师

平抛运动试题的灵活运用与一题多解

期刊

平抛运动速度方向解题能力最大距离几何知识斜抛运动水平位移匀减速直线运动知识处理临界状态

基于GIS的大兴安岭矿产预测信息提取研究

分析地质、物探及遥感成矿预测原理,提出地质、重力、遥感控矿标志表达模型。在基于GIS原理与方法的基础上,系统地论述多源矿产预测信息的提取方法,实现地质、重力、遥感自动化信息提取。以内蒙东部中大比例尺矿产预测项目为例,运用文中提出的矿产预测信息提取方法,取得预期效果。

期刊

多源信息矿产预测信息提取GISsynthetic information metallogenic prediction information e

面向移动设备的地理信息可视化表达

随着Mobile GIS研究的深入和Mobile Computing技术的发展,这两个研究领域间出现一种相互融合的发展趋势,由于应用范围和环境的复杂性,使得移动设备中地理信息的有效利用和表达问题显得越来越突出。总结面向移动设备地理信息可视化表达的特殊性,在此基础上对面向移动设备的地理信息表达方法和手段进行研究。

期刊

移动设备可视化数据模型mobile device visualization data model

LAS Version 2.0数据格式解析

与本文相关的学术论文