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针对目前烟丝在线检测设备进行图像检测识别时,测量结果容易受到噪声、光线、温度和湿度等的影响,而导致参数时变、时间滞后等问题,设计一种基于MATLAB软件的自适应消噪技术,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对烟丝图像噪声的非线性动态特性进行建模,并利用ANFIS逼近有色噪声,然后从测量烟丝图像中消除有色噪声,得到有用的烟丝图像。该技术在实际烟丝在线检测生产过程应用中表明,能够在复杂的环境下,自动地估计出噪声信号,方便、快捷地实现在线去噪,从而得到满意的烟丝图像。