论文部分内容阅读
基于多数名声系统中2~3人合谋的现象,提出反名声合谋（ACR）简便算法,通过计算个体间的评分平均分及评分相似性等手段识别合谋个体,并进行相应的名声纠正。但该算法无法区分合谋小组和高信任度小组（HTG）,进而采用信任矩阵分别计算个体的组内和组间名声,并根据个体间关系决定信任判断采用的名声,使ACR兼容HTG。实例分析表明,2种方法对ACR都是有效的。