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介绍了生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的基本架构及其在几个方面的改进,在同模态医学图像的合成、不同模态医学图像的转换、医学图像的降噪与超分辨力、医学图像的重建以及三维医学图像处理5个方面分析了基于GAN的医学图像合成研究进展。指出了在不同模态的图像重构过程中引入GAN,提高图像质量和重构效率;通过GAN处理医学图像,运用获取的丰富信息实现对临床诊疗的直接支持,是下一步的重点研究方向。