【摘 要】
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针对连续多级船闸运行过程中信息收集和过程干预行为(决策和指令输出)对人工的高度依赖性,建立了多级船闸船舶过闸过程时序复合运算模型.通过对多级船闸交通组织过程场景的分析,提出适应多级船闸排队分解过程信息特征的船闸运行闸次自动识别与命名方法,以过闸时间和空间顺序为依据,建立将船闸运行完整闸次分解并唯一标识的过程模型,完成过闸运行过程时序数据的分类和聚类,确立了多级船闸运行过程信息数字化实现方案.最后以三峡五级船闸运行过程为例进行验证,验证结果表明:以时间为标识的船闸运行过程时序复合运算模型和命名方法可行,该方
【机 构】
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长江三峡通航管理局,湖北 宜昌443002
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针对连续多级船闸运行过程中信息收集和过程干预行为(决策和指令输出)对人工的高度依赖性,建立了多级船闸船舶过闸过程时序复合运算模型.通过对多级船闸交通组织过程场景的分析,提出适应多级船闸排队分解过程信息特征的船闸运行闸次自动识别与命名方法,以过闸时间和空间顺序为依据,建立将船闸运行完整闸次分解并唯一标识的过程模型,完成过闸运行过程时序数据的分类和聚类,确立了多级船闸运行过程信息数字化实现方案.最后以三峡五级船闸运行过程为例进行验证,验证结果表明:以时间为标识的船闸运行过程时序复合运算模型和命名方法可行,该方法可为连续多级船闸运行协同性和智能化升级改造奠定基础.
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