COVID-19疫情时空分析与建模研究进展

来源 :地球信息科学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户:bencui
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COVID-19疫情是进入21世纪以来最为严重的全球公共卫生事件,并成为不同学科共同关注的热点。根据文献计量学分析结果,从疫情开始直至近期,关于COVID-19疫情的文章已经超过13 000篇,相关研究除从医学及生物学角度探讨病毒致病机理、特效药物和疫苗研制之外,更多的是探索疫情的非药物防控方法。本文针对后者,从传播关系识别、疫情时空模式分析、疫情预测模型、疫情传播模拟、疫情风险评估和疫情影响评价6个方面梳理近期研究进展。传播关系识别的研究主要包括:聚集性疫情和传播关系的识别,其中,个体轨迹大数据已
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摘要:小学语文教师要想提高作文讲评课的教学效果,就必须将信息技术应用于其中,让每次习作都能得到延续发展,从而培养学生积累素材的重要习惯。教师要应用科学的手段对全班作文予以批改,从而为作为讲评积累素材,为教师科学评价学生习作提供方便,并于课内外讲评时间高效应用。本文现就对应用信息技术以提供小学作文讲评课的实际效果提出建议,希望具有借鉴意义。  关键词:信息技术;小学作文;讲评课;运用  在实际教学过
2019年12月以来,新冠肺炎疫情迅速席卷全球,截至北京时间2020年5月10日16时40分,全球累计确诊病例4 115 662例,已成为全球聚焦的主要话题。微博等社交媒体平台成为此次疫情相关信息传播的重要渠道和公众情绪的有效传感器之一。对微博信息进行深入挖掘分析不但能研判舆情特点,更有助于政府对公众的情绪进行针对性疏导,合理管控舆情。因此,本文采集了2020年1月18日到2020年1月28日期间