火电厂脱硝系统精准喷氨技术的研究与应用

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在超低排放要求下,传统的脱硝控制系统无法实现精准喷氨,易造成Nox局部排放超标、氨逃逸增加、空预器堵塞等问题.以河北某电厂#4机组SCR脱硝系统为研究对象,从控制策略和分区改造两个方面研究,对喷氨量总量及其分配精准把控,实现了SCR出口全截面NOx浓度的均匀分布,降低了喷氨量和氨逃逸,解决了空预器堵塞问题.
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当前应用较为广泛的图像检索方法大多是单一结构,在实际应用的过程中容易出现误差,同时获取的视觉特征也不全面,一定程度上缺乏创新延伸的能力,导致对应图像的综合表达能力匮乏.因此,基于BP神经网络的多尺度图像检索方法进行设计.计算图像深层特征卷积值,依据得出的数据信息,建立复杂层级的多尺度检索结构,将结构添加在初始的检索模型中,创建BP神经网络的归一化重叠检索模型,通过区域生长算法最终实现多尺度图像的检索.测试的结果表明:在相同的测试环境之中,对比于两种传统方法,本文所设计的方法具有更强的灵活性,并且得出的图像
为提高电力数据存储安全态势预测精度,引入深度神经网络,开展对其在电力数据云存储安全态势预测中的应用研究.通过电力数据样本采集及归一化处理、基于深度神经网络的预测模型建立与训练、电力数据云存储安全态势预测结果量化,提出一种全新的预测方法.通过对比实验的方法证明,新的预测方法在应用到实际中可以有效提高预测结果的精度,为电网环境中电力数据的稳定、安全传输提供基础条件.
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传统信息管理由于对风险评估的可靠性较低,导致对风险的抵御能力较低,为此,提出云计算环境下的网络信息安全管理方法研究.将网络信息价值、信息的威胁强度以及薄弱点作为风险评估指标,利用层次分析法对指标进行赋权,以此实现高精度的风险评估,按照风险等级,对信息进行个性化管理,分别在信息加密、信息访问两个角度提高信息的安全性.通过试验测试对设计方法的性能进行分析,结果表明,所提方法可实现对病毒风险的有效抵御,对于确保信息安全具有良好的应用效果.
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随着风力发电等新能源大规模发展、接入,为保证电网运行稳定性,各电网“两个细则”文件对火电厂一次调频性能要求越来越高.在新的“两个细则”文件要求下,火电厂普遍存在一次调频合格率低、考核较多的情况.针对华北区域某电厂一次调频具体存在的问题,结合华北区域“两个细则”文件内容,从控制策略、频率测量方面进行分析、研究,通过高精度同源装置改造、控制策略优化等措施,可有效改善一次调频性能.
电力数据资源的处理是一项十分复杂且耗费时间的工作,不仅因为数据计算量的庞大,同时误差的出现也会影响最终数据处理的结果,留下安全隐患,因此,对基于云计算的海量电力数据处理系统进行设计.设计并行数据处理器,利用FPGA平台进行多通道同步数据控制模块的设计,完成系统的硬件设计;在此基础上,设计功能模块和数据库,完成软件设计.测试结果表明:设计系统的查准率均呈现在90%左右,表明对数据的处理效果较好,误差少,具有实际应用意义.
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由于传统监测方法提取到的故障种类不全,导致开关柜温度监测结果波动较大,为此,研究基于电力物联网的开关柜综合状态监测应用.提取开关柜综合状态故障种类,基于电力物联网建立开关柜局部放电模型,在开关柜仿真模型中放置高频载流线,进一步设计开关柜实时报警功能,完成基于电力物联网的开关柜综合状态监测研究.实验同时将设计方法与SVM方法应用在开关柜温度的监测中,得出两种方法监测的温度值都与实际值趋势大致相同,都起到了实时监测的效果,但是设计方法更接近实际温度值,在开关柜温度实时监测中优于SVM方法,为开关柜综合状态监测