论文部分内容阅读
本文将不同因素制作的30组透水混凝土试件,放置于等酸度的稀硫酸溶液中,浸泡3600小时。基于实验过程中耗酸量的变化,建立了稀硫酸腐蚀透水混凝土数据库,然后建立了一种基于支持向量机（SVM）的稀硫酸腐蚀混凝土预测模型,给出了相应的算法和步骤。运用该预测模型分析了浸泡时间、水胶比、水泥用量、硅灰掺入量以及坍落度对混凝土抗稀硫酸腐蚀性能的影响。该模型预测结果具有良好的预测效果,为稀硫酸腐蚀混凝土研究开辟了新的思路及途径。