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以神经网络为基础开发出一套转炉冶炼终点控制模型。模型以转炉炼钢基础理论为依据,采用误差后向传播网络——BP网络为原形,对其算法进行改进,建立两个三层BP预测神经网络,选用29个输入参数,分别对终点温度和终点碳含量进行预报。通过采集现场操作数据和实际应用,碳温双命中率达到80%以上。
利用人工神经网络系统提高转炉终点碳温双命中率
【摘 要】
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以神经网络为基础开发出一套转炉冶炼终点控制模型。模型以转炉炼钢基础理论为依据,采用误差后向传播网络——BP网络为原形,对其算法进行改进,建立两个三层BP预测神经网络,选
【机 构】
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北京科技大学冶金与生态工程学院,邢台钢铁有限责任公司
【出 处】
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山东冶金
【发表日期】
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2007年2期
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