【摘 要】
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针对存在噪声干扰的线性系统,提出了一种基于闭环子空间辨识的自适应预测控制器设计方法.结合PI控制律,通过采用比例积分形式的目标函数,推导具有比例积分结构的闭环子空间预
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院大学
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针对存在噪声干扰的线性系统,提出了一种基于闭环子空间辨识的自适应预测控制器设计方法.结合PI控制律,通过采用比例积分形式的目标函数,推导具有比例积分结构的闭环子空间预测控制算法,结合递推方法和滑动窗口方法将算法在线实施,并分别采用双曲变换法与快速滑窗算法进行快速Cholesky分解更新.该方法整合模型辨识与控制器设计,是一种数据驱动的方法,能够有效抑制超调,控制作用更加平滑,具有较高的在线计算效率.仿真结果表明,该方法能够对存在噪声的系统起到良好的控制效果.
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