【摘 要】
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基于灰度图像水平差分和垂直差分图像的相关特点,提出了一种能在复杂交通背景下实现车牌快速定位和分割的方法。该方法首先通过中值滤波对图像滤噪并进行直方图均衡化处理;然
【机 构】
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上海理工大学医疗器械学院,上海交通大学图像处理与模式识别研究所
【基金项目】
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国家“973”计划基金资助项目(G1998030408);上海市重点学科建设基金资助项目(P0502)
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基于灰度图像水平差分和垂直差分图像的相关特点,提出了一种能在复杂交通背景下实现车牌快速定位和分割的方法。该方法首先通过中值滤波对图像滤噪并进行直方图均衡化处理;然后运用一种水平差分和自适应阈值方法对图像进行二值化,接着在对所得二值图像在水平方向作形态学膨胀运算后,对其垂直、水平方向的扫描线长度先后进行滤波处理而粗分割出车牌的候选区域;最后通过车牌垂直差分图像在竖直方向扫描投影的相关特征对所得候选区域进行筛选,得到车牌在水平和垂直方向的精确位置。该方法对于图像背景复杂度和车牌在图像中的位置限制较少,而且实现简单,定位速度较快,是一种简单、高效的车牌定位方法,实验结果证明了该方法的有效性。
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