【摘 要】
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指纹方向场提取是自动指纹识别系统中的重要环节,是解决自动指纹识别中的某些关键技术的基础.对基于点梯度的方向场提取中存在的问题进行了分析,提出了一种基于点梯度向量集
【基金项目】
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安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z136)资助;国家自然科学基金项目(61070060)资助
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指纹方向场提取是自动指纹识别系统中的重要环节,是解决自动指纹识别中的某些关键技术的基础.对基于点梯度的方向场提取中存在的问题进行了分析,提出了一种基于点梯度向量集线性投影分析的指纹方向场提取方法,能较好地提取出指纹方向场.进一步分析和解决了指纹方向场提取时准确性和抗噪性的矛盾,相对于单一窗口,提出使用复合窗口来估计指纹方向场的方法.在FVC 2000指纹数据库中的大量实验表明,该方法相比于传统的均方梯度法有更好的提取精度和鲁棒性,对于有较大噪声的低质量指纹图像仍能给出很好的方向场估计.
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