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对于电力抽水站的水位流量关系，采用该水文站的站上下水位之差和开机功率作为输入，建立RBF神经网络模型进行拟合。结果表明，RBF神经网络对电力抽水站水位流量关系拟合效果较好，并且有效避免了多变量、非线性水位流量关系曲线拟合问题。在Matlab环境下，建立RBF神经网络非常方便，可有效提高整编精度和工作效率。