【摘 要】
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针对科研项目申清过程中为了取得专家推荐的最优结果，当前方法主要依靠人工分类模式进行审核推荐，严重制约了专家评审的科学性，提出一种混合算法的最优结果专家推荐系统模型。通
【基金项目】
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教育部科学技术重点项目(211079);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2015B029by)
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针对科研项目申清过程中为了取得专家推荐的最优结果，当前方法主要依靠人工分类模式进行审核推荐，严重制约了专家评审的科学性，提出一种混合算法的最优结果专家推荐系统模型。通过分析科研项目文本特征的筛选过程，分别计算学科特征值的相似度和特征递增的推荐值，并建立最优结果专家推荐模型，结合学科特征值的计算与项目内容相似度算法进行最优化匹配，完成最优结果专家推荐。仿真结果与分析表明，提出的混合算法为最优专家推荐模型，推荐结果与专家人工选择相一致，并且能够达到较好的评审推荐结果。
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