基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象分割

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 91次 | 上传用户:Ivy1234
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文章针对纹理图象的特点,提出了一种基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象的分割算法。首先构造一组Gabor滤波器(2-D)提取纹理图象多分辨率和多方向性的空域和频域特征。为了使纹理特征更加明显,在此基础上对滤波图象进行非线性变换,最后利用Hopfield神经网络通过松弛迭代算法实现纹理图象的快速分割,取得了良好的分割效果。
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