基于衣物共现信息与多任务学习的衣物识别

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 4次 | 上传用户：woaiyan0

【摘要】

：

多任务学习(MTL)未考虑先验概率对学习的影响.针对这一问题,文中提出基于衣物共现信息与多任务学习的衣物识别方法(CA-MLT),通过在MTL模型中加入先验约束项整合衣物共现信息,并对传统的扩展梯度算法进行相应的修改,从而提高衣物类别分类器的性能.实验表明,CA-MLT的平均性能优于单一任务学习、神经网络及传统的多任务学习等方法,训练结果便于可视化,可用于特征选择.

【作者】

：

郝志峰凌穗谊温雯蔡瑞初袁畅

【机构】

：

广东工业大学计算机科学系,广东工业大学数据挖掘与信息检索实验室

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2016年07期

【关键词】

：

衣服识别多任务学习(MTL) 衣服共现约束项 Clothes Recognition Multi-task Learning （MTL） Clothes

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