【摘 要】
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化石能源的日渐枯竭让各个国家认识到开发清洁能源的必要性和紧迫性,其中风能作为清洁能源的代表引起了各国足够的重视,但是风的不稳定性给电网并网和能源调度带来了很大的考验。这时是否能做到精准的风功率预测就显得尤为重要。为了精准预测内蒙古某风场的风功率,文章选取了BP(Back Propagation-BP)神经网络,LSTM(Long Short Term Memory Neural Networks-LSTM)神经网络,RNN(Recurrent Neural Network-RNN)循环神经网络,GRU(G
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化石能源的日渐枯竭让各个国家认识到开发清洁能源的必要性和紧迫性,其中风能作为清洁能源的代表引起了各国足够的重视,但是风的不稳定性给电网并网和能源调度带来了很大的考验。这时是否能做到精准的风功率预测就显得尤为重要。为了精准预测内蒙古某风场的风功率,文章选取了BP(Back Propagation-BP)神经网络,LSTM(Long Short Term Memory Neural Networks-LSTM)神经网络,RNN(Recurrent Neural Network-RNN)循环神经网络,GRU(G
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