基于自适应神经-模糊推理系统和遗传算法的桥梁耐久性评估

来源 :土木工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hwj67712233
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将模糊推理、神经网络、遗传算法三种技术有机融合在一起,建立了基于自适应神经一模糊推理系统(ANFIS)和遗传算法(GAS)的桥梁耐久性评估专家系统。该系统将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的节点和权值具有明确的物理意义,避免了传统神经网络工作过程的“黑盒”性。同时该系统又具有神经网络的自适应性和学习能力,克服了传统模糊推理系统学习能力差的缺点。而且采用遗传和反向传播相结合的GA-BP混合算法训练网络,充分发挥了遗传算法的全局搜索性和BP的局部微调快速性的优点。并以辽宁省13座桥300根梁
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