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摘 要：随着我国信息技术的逐渐发展，人们对应用软件的需求不断地提升，逐渐将信息处理技术融入软件的基本工程中，广泛地应用到各行各业和内部经营管理中。税收是我国国民经济收入的主要来源，在其税收征管上需要借助信息技术手段，实现税收的信息化管理，从而提升税收的准确性和方便性。因此，本文中针对税收征管中的信息化技术手段进行分析，以联机事务处理过程（On-Line Transaction Processing，OLAP）为研究内容，分析其在税收征管中的应用。
关键词：税收征管；OLAP；应用
中图分类号： TP23.4 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）28-51-2
0 引言
税务信息化处理和建设如何实现是当前我国税务部门在其改革和扩建过程中的关键问题。针对当前我国现有的信息技术手段，在税收征管中应用OLAP能够更好地满足税务部门组织之间各个结构框架的信息建立和传递，从而跨地点、跨部门、同时间进行信息操作，加强税务工作的创新和变革，有效地在我国税收征管工作中发挥作用。多维数据处理技术虽然在税收征管中已经开始应用，但是针对其应用过程中如何发挥作用最大化的研究较少。因此，本人研究基于OLAP的税收征管应用，具有其研究价值和意义。
1 OLAP及其特征
1.1 OLAP概念
OLAP又称之为面向交易处理过程，其主要是利用信息技术手段，将前台接受的用户数据信息快速输入计算机处理中心，并且在非常短时间内，快速的输出处理结果，从而对用户的操作做出反应，实现联机事物的处理[1]。因此，OLAP的应用范围较为广泛，其不仅能够应用于企业信息管理中，还能够应用于会计核算和审计工作中。随着OLAP技术的逐渐成熟，其应用的范围也更加广泛。OLAP技术与传统数据传输和处理技术最直接的差异在于其能够及时及地的对数据进行处理和分析，实现及时及地回答。因此，又被称之为实时系统（Real time System）[2]。
1.2 OLAP特征
OLAP处理结果是其系统性能的唯一标致。因此，在应用OLAP过程中也需要对其应用环境和应用目标进行确定。根据当前OLAP在实际应用过程总结其特征主要包含四点。第一，具有大量并发用户定期添加和数据修改的特征。由于OLAP在其数据处理上采用多维数据分析的方式，能够同时对多个用户端的信息进行处理，并且及时的与数据库储存的信息进行更新和完善，从而修改数据特征。第二，具有反应随时变化单位状态的作用。由于OLAP在其数据用户端和终端之间实现的是快速传输的模式。因此，其随机应变性较强，能够随时变更单位状态的信息。但是，该种特征中的缺点是不能够保存变更前的历史信息。第三，具有校验事物大量数据的特征。OLAP数据信息均存储在数据库内，其系统内具有辅助的文件组和RAID（独立磁盘冗余阵列）系统，从而能够完成海量信息的存储和處理[3]。第四，具有较高的安全性和完整性。其主要是指OLAP对并发性的要求较高，对事务的要求严格符合安全性和完整性原则，可以实现不同用户端对同一个用户账号信息的处理。
2 OLAP在税收征管中的应用
OLAP在税收征管应用过程中需要必须当前我国税收的市场环境和现状对其进行系统建立，这样才能实现税收征管系统的合理性、统一性、时效性和完善性。当前我国税收征管系统中基于OLAP进行多为数据处理的过程主要分为建立税收征管数据库和数据块和根据实际用户信息实现OLAP数据处理两个过程。
2.1 建立税收征管数据库和数据块
税收征管数据库和数据块的建立主要分为建立OLAP数据库Revenue_dss、创建OLAP共享维度、建立数据块Tax_revenue三个过程。第一，建立OLAP数据库Revenue_dss。利用OLAP Services 为OLAP管理器提供界面，从而是用户端能够选择OLAP和使用OLAP服务器。并且在OLAP管理器控制系统中通过数据扩展建立数据库Revenue_dss，实现数据库的创建[4]。第二，创建OLAP共享维度。其主要是为了进一步保障OLAP税务征管数据库能够实现实时的拓展性。因此，需要在其系统内部建立相关的共享维度，实现OLAP税收征管系统的跨地点、跨部门、同时间的信息技术操作。当前我国税收征管在其OLAP维度创建的过程中一般需要建立时间维度、征收机关维度、行业维度、纳税人维度、税种维度。一些高级的系统内部还会增加建立税务审计维度、税务信息共享维度等内容。OLAP通过建立不同的维度实现我国税收征管的统一性、合理性和共享性。第三，建立数据块Tax_revenue。其主要是创建不同的数据块实现OLAP数据存储信息的整合和预算，最终完成数据查询、分析、输出的过程。建立数据块Tax_revenue分为逻辑数据块Tax_revenue和物理数据块Tax_revenue两种。逻辑数据块Tax_revenue在税收征管中创建的流程为“分析CUBE向导—选择数据表collection_fact—选择事实表的数值字段Nysk，Sjsk—选择合理数据库维度—建立Revenue_ dss 数据库”[5]；物理数据块Tax_revenue在税收征管中创建的流程为“分析OLAP数据存储向导—选择数据块的物理存储类型—确定ROLAP存储方式—聚合数据关联—建立物理数据块Tax_revenue”。
2.2 根据实际用户信息实现OLAP数据处理
OLAP在成功构建数据仓库后，需要对税务数据进行多维分析，采用切片、切块、上卷分析不同行业内部企业的税收规模、增幅、税负及其变动情况，进而分析出税收风险企业[6]。利用SQL SERVER 2005中集成的OLAP工具对数据仓库进行数据钻取，并配合使用EXCEL查询多维数据库集，分析结果以饼状图进行结果展示。第一，对确定数据库元。根据数据库中各个维度表的数据需求，对税务信息管理系统需求进行分类，确定数据库中的两个分层的数据源，从而存储于税收征管数据库中，并且将其转换成文本、word、excel等形式的外部存贮数据源。数显内部存储和外部存储数据源之间的转换。第二，实现数据的抽取和清洗。在数据库数据源确立后，为保障OLAP税收征管数据库中数据库与数据库之间的统一性、有效性、完整性，建立区域阶段性数据抽取、验证、清洗的系统流程，完成数据处理的快速性和高效性。第三，完成税收征管数据库内信息的转换和加载，实现终端传送和处理。当OLAP数据系统内实时阶段区域内后，进一步对数据进行转换，将其加载到外部数据库中，利用SQL SERVER 2005的数据转换服务器，完成数据的迁移任务，最终实现基于OLAP的税收征管体系的建立。
3 总结
随着大数据时代的到来，云信息服务系统应用成为我国各行各业普遍技术手段。我国税收征管体系建立过程中利用OLAP进行多维数据处理，量化我国税收征管的风险，从而实现根据用户输入信息选取税负，计算用户所需上交的税负金额。此外，基于OLAP的税收征管体系中能够根据不同行业对用户征收税务，使用不同的征管应对措施，及时调整税收征管措施，实现我国税收征管系统的合理化、科学化和高效化。
参 考 文 献
[1] 陈兵.新经济时代从“以票控税”到“信息管税”的转向——由B2T税收征管问题引发的思考[J].法学，2014，12（02）：76-88.
[2] 孙开，沈昱池.大数据——构建现代税收征管体系的推进器[J].税务研究，2015，01（03）：96-99.
[3] 程平，张砾.大数据时代云会计在税收业务中的应用[J].会计之友，2015，22（01）：127-130.
[4] 方韶玲.ACCESS数据库在税收征管审计中的应用[J].福建电脑，2013，02（04）：123-124.
[5] 王向东，王文汇，王再堂，等.大数据时代下我国税收征管模式转型的机遇与挑战[J].当代经济研究，2014，08（03）：92-96.
[6] 张华，袁峰.现代化税收征管方式下企业税收管理的研究[J].中国商论，2016，11（02）：50-52.
关键词：税收征管；OLAP；应用
中图分类号： TP23.4 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）28-51-2
0 引言
税务信息化处理和建设如何实现是当前我国税务部门在其改革和扩建过程中的关键问题。针对当前我国现有的信息技术手段，在税收征管中应用OLAP能够更好地满足税务部门组织之间各个结构框架的信息建立和传递，从而跨地点、跨部门、同时间进行信息操作，加强税务工作的创新和变革，有效地在我国税收征管工作中发挥作用。多维数据处理技术虽然在税收征管中已经开始应用，但是针对其应用过程中如何发挥作用最大化的研究较少。因此，本人研究基于OLAP的税收征管应用，具有其研究价值和意义。
1 OLAP及其特征
1.1 OLAP概念
OLAP又称之为面向交易处理过程，其主要是利用信息技术手段，将前台接受的用户数据信息快速输入计算机处理中心，并且在非常短时间内，快速的输出处理结果，从而对用户的操作做出反应，实现联机事物的处理[1]。因此，OLAP的应用范围较为广泛，其不仅能够应用于企业信息管理中，还能够应用于会计核算和审计工作中。随着OLAP技术的逐渐成熟，其应用的范围也更加广泛。OLAP技术与传统数据传输和处理技术最直接的差异在于其能够及时及地的对数据进行处理和分析，实现及时及地回答。因此，又被称之为实时系统（Real time System）[2]。
1.2 OLAP特征
OLAP处理结果是其系统性能的唯一标致。因此，在应用OLAP过程中也需要对其应用环境和应用目标进行确定。根据当前OLAP在实际应用过程总结其特征主要包含四点。第一，具有大量并发用户定期添加和数据修改的特征。由于OLAP在其数据处理上采用多维数据分析的方式，能够同时对多个用户端的信息进行处理，并且及时的与数据库储存的信息进行更新和完善，从而修改数据特征。第二，具有反应随时变化单位状态的作用。由于OLAP在其数据用户端和终端之间实现的是快速传输的模式。因此，其随机应变性较强，能够随时变更单位状态的信息。但是，该种特征中的缺点是不能够保存变更前的历史信息。第三，具有校验事物大量数据的特征。OLAP数据信息均存储在数据库内，其系统内具有辅助的文件组和RAID（独立磁盘冗余阵列）系统，从而能够完成海量信息的存储和處理[3]。第四，具有较高的安全性和完整性。其主要是指OLAP对并发性的要求较高，对事务的要求严格符合安全性和完整性原则，可以实现不同用户端对同一个用户账号信息的处理。
2 OLAP在税收征管中的应用
OLAP在税收征管应用过程中需要必须当前我国税收的市场环境和现状对其进行系统建立，这样才能实现税收征管系统的合理性、统一性、时效性和完善性。当前我国税收征管系统中基于OLAP进行多为数据处理的过程主要分为建立税收征管数据库和数据块和根据实际用户信息实现OLAP数据处理两个过程。
2.1 建立税收征管数据库和数据块
税收征管数据库和数据块的建立主要分为建立OLAP数据库Revenue_dss、创建OLAP共享维度、建立数据块Tax_revenue三个过程。第一，建立OLAP数据库Revenue_dss。利用OLAP Services 为OLAP管理器提供界面，从而是用户端能够选择OLAP和使用OLAP服务器。并且在OLAP管理器控制系统中通过数据扩展建立数据库Revenue_dss，实现数据库的创建[4]。第二，创建OLAP共享维度。其主要是为了进一步保障OLAP税务征管数据库能够实现实时的拓展性。因此，需要在其系统内部建立相关的共享维度，实现OLAP税收征管系统的跨地点、跨部门、同时间的信息技术操作。当前我国税收征管在其OLAP维度创建的过程中一般需要建立时间维度、征收机关维度、行业维度、纳税人维度、税种维度。一些高级的系统内部还会增加建立税务审计维度、税务信息共享维度等内容。OLAP通过建立不同的维度实现我国税收征管的统一性、合理性和共享性。第三，建立数据块Tax_revenue。其主要是创建不同的数据块实现OLAP数据存储信息的整合和预算，最终完成数据查询、分析、输出的过程。建立数据块Tax_revenue分为逻辑数据块Tax_revenue和物理数据块Tax_revenue两种。逻辑数据块Tax_revenue在税收征管中创建的流程为“分析CUBE向导—选择数据表collection_fact—选择事实表的数值字段Nysk，Sjsk—选择合理数据库维度—建立Revenue_ dss 数据库”[5]；物理数据块Tax_revenue在税收征管中创建的流程为“分析OLAP数据存储向导—选择数据块的物理存储类型—确定ROLAP存储方式—聚合数据关联—建立物理数据块Tax_revenue”。
2.2 根据实际用户信息实现OLAP数据处理
OLAP在成功构建数据仓库后，需要对税务数据进行多维分析，采用切片、切块、上卷分析不同行业内部企业的税收规模、增幅、税负及其变动情况，进而分析出税收风险企业[6]。利用SQL SERVER 2005中集成的OLAP工具对数据仓库进行数据钻取，并配合使用EXCEL查询多维数据库集，分析结果以饼状图进行结果展示。第一，对确定数据库元。根据数据库中各个维度表的数据需求，对税务信息管理系统需求进行分类，确定数据库中的两个分层的数据源，从而存储于税收征管数据库中，并且将其转换成文本、word、excel等形式的外部存贮数据源。数显内部存储和外部存储数据源之间的转换。第二，实现数据的抽取和清洗。在数据库数据源确立后，为保障OLAP税收征管数据库中数据库与数据库之间的统一性、有效性、完整性，建立区域阶段性数据抽取、验证、清洗的系统流程，完成数据处理的快速性和高效性。第三，完成税收征管数据库内信息的转换和加载，实现终端传送和处理。当OLAP数据系统内实时阶段区域内后，进一步对数据进行转换，将其加载到外部数据库中，利用SQL SERVER 2005的数据转换服务器，完成数据的迁移任务，最终实现基于OLAP的税收征管体系的建立。
3 总结
随着大数据时代的到来，云信息服务系统应用成为我国各行各业普遍技术手段。我国税收征管体系建立过程中利用OLAP进行多维数据处理，量化我国税收征管的风险，从而实现根据用户输入信息选取税负，计算用户所需上交的税负金额。此外，基于OLAP的税收征管体系中能够根据不同行业对用户征收税务，使用不同的征管应对措施，及时调整税收征管措施，实现我国税收征管系统的合理化、科学化和高效化。
参 考 文 献
[1] 陈兵.新经济时代从“以票控税”到“信息管税”的转向——由B2T税收征管问题引发的思考[J].法学，2014，12（02）：76-88.
[2] 孙开，沈昱池.大数据——构建现代税收征管体系的推进器[J].税务研究，2015，01（03）：96-99.
[3] 程平，张砾.大数据时代云会计在税收业务中的应用[J].会计之友，2015，22（01）：127-130.
[4] 方韶玲.ACCESS数据库在税收征管审计中的应用[J].福建电脑，2013，02（04）：123-124.
[5] 王向东，王文汇，王再堂，等.大数据时代下我国税收征管模式转型的机遇与挑战[J].当代经济研究，2014，08（03）：92-96.
[6] 张华，袁峰.现代化税收征管方式下企业税收管理的研究[J].中国商论，2016，11（02）：50-52.