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针对现实中数据局限导致等价关系弱化为相似关系,用相似关系代替等价关系建立了相似粗糙集的理论,定义了新的分辨相似矩阵,并给出了基于分辨相似矩阵的求核和属性约简算法,该算法可以有效地减少属性约简的计算量,最后通过实例验证了该算法是适用和有效的。
基于分辨相似矩阵的相似粗糙集的属性约简算法
【摘 要】
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针对现实中数据局限导致等价关系弱化为相似关系,用相似关系代替等价关系建立了相似粗糙集的理论,定义了新的分辨相似矩阵,并给出了基于分辨相似矩阵的求核和属性约简算法,该算法可以有效地减少属性约简的计算量,最后通过实例验证了该算法是适用和有效的。
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,天津师范大学计算机与信息工程学院,华东师范大学软件学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（69835001）,天津市自然科学基金资助项目（033610811）.
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