【摘 要】
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从双语语料库中提取的机译单元能更好地覆盖真实语言文本,本文提供了一个通过找出两个双语句对之间非全部为高频功能词的"相同和差异"部分,并且利用翻译词典和动态规划算法对
【机 构】
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中国科学院声学研究所语音交互技术研究中心
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从双语语料库中提取的机译单元能更好地覆盖真实语言文本,本文提供了一个通过找出两个双语句对之间非全部为高频功能词的"相同和差异"部分,并且利用翻译词典和动态规划算法对齐"相同和差异"部分来获取机译单元的算法.对于获取的候选机译单元,本算法设计了三个过滤器来考察其正确性:双语词串相似度过滤考察其语义对应性,词性相似度过滤考察其语法对应性,首尾禁用词过滤考察其搭配正确性.通过抽样检验,最后提取的机译单元的正确率为86%,召回率约为61.34%,该算法对于获取机译单元提供了
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