【摘 要】
:
在线路设计初期需要对线路所通过的地方进行横断面测绘。传统的横断面测绘方法测量成本高,使用环境要求较高。为此,提出一种基于数码照相的线路横断面测绘方法,通过多个标杆找到线路横断面位置,采用普通数码相机拍摄共面布设的多个标杆,将图像中距离参数的形变以及缩小倍数转换为实际数据。实验证明,此方法能解决其他现有仪器无法测量的地区对线路横断面的测绘工作,具有推广应用价值。
论文部分内容阅读
在线路设计初期需要对线路所通过的地方进行横断面测绘。传统的横断面测绘方法测量成本高,使用环境要求较高。为此,提出一种基于数码照相的线路横断面测绘方法,通过多个标杆找到线路横断面位置,采用普通数码相机拍摄共面布设的多个标杆,将图像中距离参数的形变以及缩小倍数转换为实际数据。实验证明,此方法能解决其他现有仪器无法测量的地区对线路横断面的测绘工作,具有推广应用价值。
其他文献
针对空间流场风速的测量要求,提出基于ROS系统的三维风速流场测量系统设计。采用Cortex-A8AM3359微处理器作为主控制器,系统平台采用基于ARM平台的ROS系统,使用热球风速传感器测量空间中的风速并通过RM417采集模块传输数据。基于ROS平台设计了多个应用程序节点,用于实现传感器数据通信和电机驱动通信,通过利用ROS节点间消息传递机制实现三维移动传感器平台的控制和对传感器数据的采集,同时
针对车辆异地远程实时监测问题,利用Android终端的MEMS传感器(陀螺仪、加速度计和磁力计)和GPS芯片,结合云服务器与百度地图API,设计实现了车辆的远程监测系统。采用基于四元数的互补滤波算法对MEMS传感器信号进行了数据融合,数据融合后的俯仰角、横滚角和偏航角的误差分别为0.5°,0.6°和2.0°。系统可以实现车辆的运动姿态与位置信息的实时监测、历史数据回放与动态地图调用等功能,可满足相
无人机在复杂战场环境下,因敌方无人机外形、颜色等特征较为相似,现有基于底层视觉特征无法快速地对其进而准确的识别,从而造成误检测甚至误打击等事件的发生。针对这一问题,文中提出基于稀疏自动编码器融合底层视觉特征的算法,对无人机目标对象进行识别。算法首先利用底层视觉特征描述子(GIST、LBP)以及稀疏自动编码器(Sparse Auto-Encoder,SAE)提取目标对象的底层视觉特征和高层视觉特征;
以商用投影机作为光源的结构光三维测量系统中,所有的编码图案都是以二维矩阵的形式由计算机传送给投影机,再由投影机以二维图像的形式投射至被扫描对象。如果编码是条纹式图案,没有考虑到条纹式结构光编码中灰度信息在同一行或者同一列保持不变的特点。因此,根据条纹式编码的单方向变化特性,提出一种将一维编码序列自动扩展成二维编码图像的结构光扫描专用的投影机设计方案,利用包含所有灰度信息的一维编码序列和设计好的扩展
为有效对抗窄带射频层析成像测量过程中所存在的多径干扰,实现对阴影衰落的有效估计,本文结合结构化聚集Bayes压缩感知理论,依据阴影衰落所具有的稀疏性和空间区域聚集性特征,构造阴影衰落分布的聚集稀疏先验模型,建立射频层析成像的结构化稀疏Bayes学习机制,增强射频链路对阴影衰落与其他多径衰落的辨别能力,有效抑制伪影的产生,提升射频层析成像技术对观测目标的识别性能,更好地服务于无源位置感知的实际应用.
卫星技术和农业大数据的结合,深化拓展了现代信息技术在农业生产中的应用。综合阐述了农业大数据和卫星技术的关系与特点,结合卫星数据采集技术在农业生产中的应用实例进行探讨,浅析了将卫星技术融入农业大数据的深远意义。
提出一种挖沟机作业参数远程监测系统,包括下位机检测装置设计与上位机监测平台开发,并重点围绕挖沟机沟深检测方法及系统作业参数的远程监测展开深入探讨。上位机为网络平台,采用图形化的人机交互界面,储存、显示挖沟机作业参数,实现了数据处理与保存、采集数据图像化显示、作业轨迹的地图显示以及系统远程智能化管理等功能,提高了挖沟机作业参数智能化检测水平。
随着物联网、环境调控和水肥一体化等农机智能化技术的发展,能直接反映番茄作物水分亏缺等长势信息的监测技术研究试验逐渐增多,该文对设施番茄监测技术的研究现状、优势及应用进行了总结。
单向免疫扩散作为早已成熟的免疫检测技术,对检测结果准确测量是实现流感疫苗生产质量把关的重要前提。为了能够准确测量单向免疫扩散样本圆形沉淀物直径,本文提出了一种基于相机图像矫正、对照分割的边缘检测以及圆检测的图像测量新方法。通过预处理将图像转换成灰度图像,降低图像噪声,并改进两步标定法对图像进行矫正,再采用基于对照分割的边缘检测提取沉淀物边缘信息,根据边缘信息进行圆拟合,得到沉淀物的直径参数。实验结
目的运用百度地图应用程序接口(Application Program Interface,API)探索学校周边食物环境与中学生肥胖率的关系,为青少年肥胖防治工作提供新思路。方法依托广州市中小学卫生健康促进中心,测量广州市30所中学15 231名学生的身高和体重。基于百度地图API,检索学校周边快餐店和便利店数量及其与中学生肥胖率的关联。结果中学生的肥胖率为5.58%,其中男生为7.46%,女生为3