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针对目前内容过滤算法的不足和数字家庭业务特点,提出了基于内容过滤的数字家庭服务资源推荐技术。采用三元组构建用户偏好模型,将用户偏好特征从资源的文字介绍信息具体到每一个属性,并引入遗忘因子动态挖掘用户偏好,自适应调节特征权重,并根据服务资源模型与用户偏好模型的相似性向用户返回推荐列表。实验结果表明,基于内容过滤的推荐方法可使用户点播率和反馈率得到提高。