基于神经网络的岩体移动参数反演

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准确反演岩石移动参数是提高岩体移动及变形预测精度的关键。通过对BP神经网络算法改进 ,引进动量项系数及采用变步长方法 ,提高收敛速度和稳定性 ,建立了地表移动基本参数的反演方法。
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