【摘 要】
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舰船的六自由度运动状态形成复杂的非线性过程,运动姿态会受到耦合作用、不定周期、噪声信号以及混沌特性等因素的干扰,因此很难得到精确的预测结果。为了提升舰船运动姿态的
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院,南京理工大学计算机科学与工程学院
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舰船的六自由度运动状态形成复杂的非线性过程,运动姿态会受到耦合作用、不定周期、噪声信号以及混沌特性等因素的干扰,因此很难得到精确的预测结果。为了提升舰船运动姿态的预测精度,利用舰船时间序列的特点,建立了基于长短期记忆单元（LSTM）模型,对其进行了舰船姿态预测仿真,将结果与时间序列分析法的结果进行对比。实例分析表明：基于LSTM模型的预测方法具有精确度高、易实现的特点。这为舰船运动短期预测提供了一个新的思路和方法。
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