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针对全自动分割很难从图像中自动获取目标、提取边缘不理想等不足，提出一种基于SLIC超像素初始分割和区域合并的交互式图像分割方法．首先采用SLIC超像素进行初始分割；针对单一的颜色特征不能较好地提取区域的特征信息，再采用由颜色直方图和轮廓波变换构成的区域相似性特征来进行区域特征的提取；最后通过改变区域合并策略，采用分层匹配机制对区域合并顺序进行调整，以降低合并过程中出现的误匹配．实验结果表明，该方法不但提高了分割速度，而且分割的准确率（ACC）也有所提升，同时降低了分割的负率度量（NRM）．