【摘 要】
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为了提升采砂监管效率,提出一种基于YOLOv5神经网络模型的检测方法对违采视频进行目标检测。采用Focus+CSP作为主干网络,并针对视频中目标较小且多的特点,改进了网络模型的特征融合方式,引入数据增强的方法来减小过拟合的概率,提高了算法性能。实验表明,文章提出的方法有效提高了水利监管的效率,且检测精度和速度均满足实际生产要求。
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为了提升采砂监管效率,提出一种基于YOLOv5神经网络模型的检测方法对违采视频进行目标检测。采用Focus+CSP作为主干网络,并针对视频中目标较小且多的特点,改进了网络模型的特征融合方式,引入数据增强的方法来减小过拟合的概率,提高了算法性能。实验表明,文章提出的方法有效提高了水利监管的效率,且检测精度和速度均满足实际生产要求。
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